FasterRCNN如何应用于长尾词目标检测？
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FasterR-CNN网络结构主要包括三个部分：特征提取、区域提议网络（RPN）和分类与边界框回归。结构图示如下，FasterR-CNN将任务分解为以下三个部分：
1. 特征提取
2.区域提议网络（RPN）
3.分类与边界框回归
FasterR-CNNFasterR-CNN网络结构FasterRCNNFastR-CNN+RPNfaster-rcnn的网络结构如图，可以把faster-rcnn分成三个部分，分 目标检测4FasterRCNN FasterR-CNNFasterR-CNN网络结构FasterRCNNFastR-CNN+RPNfaster-rcnn的网络结构如图，可以把faster-rcnn分成三个部分，分本文共计102个文字，预计阅读时间需要1分钟。
FasterR-CNN网络结构主要包括三个部分：特征提取、区域提议网络（RPN）和分类与边界框回归。结构图示如下，FasterR-CNN将任务分解为以下三个部分：
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2.区域提议网络（RPN）
3.分类与边界框回归
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