如何通过PHP脚本调用Python程序并高效获取执行结果？

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目录+前言+思路+代码+效果+补充+tf.app.run+前言+在设置中需要用到的+PHP+递归参数调用+Python+脚本并行获取后者的返回结果，经过查阅资料得以解决。+思路+PHP+借助shell_exec+通过类似的方式实现。

目录

• 前言
• 思路
• 代码
• 效果
• 补充
• tf.app.run

前言

在毕设中需要用到PHP传递参数调用Python脚本并获取后者返回的结果，经过查阅资料该问题得以解决。

思路

PHP借助shell_exec通过类似于python sum.py $aa $bb的形式以执行系统命令的方式传递参数给Python文件；

Python则通过sys.argv（需引入sys模块）来接收命令中所包含的参数（需要注意的是：此时传入的参数都会被默认为str类型，需要在函数内部进行解析和转换）并将处理结果通过print函数输出；

PHP通过将shell_exec函数返回的结果赋给变量实现取得Python返回数据的效果。

代码

PHP:

<form action="" method="post"> 请输入a:<input type="number" name="a" value="请输入a"><br> 请输入b: <input type="number" name="b" value="请输入b"> <button type="submit">计算</button> </form> <?php $aa = $_POST["a"]; $bb = $_POST["b"]; $cmd = shell_exec("python sum.py $aa $bb"); echo "a与b的和是： $cmd"; ?>

Python:

import sys a, b = sys.argv[1], sys.argv[2] # 接收位置参数 print(int(a)+int(b))

效果

补充

Python:

除了sys.argv，Python还可以通过argparse、tf.app.run获取传入参数。

相对于sys.argv，argparse和tf.app.run可以认为是基于参数名称的传入（前者是基于位置的参数传入）。

后者的具体使用方法记录如下：

argparse

示例1：

import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script') parser.add_argument('--gpus', type=str, default = None) parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=32) args = parser.parse_args() print args.gpus print args.batch_size

利用argparse模块，在函数内定义好相关的命名参数（包括名称、数据类型和默认值等），从而在命令行中可以方便的调用。

需要注意的是，脚本运行命令python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10中的--batch-size会被自动解析成batch_size.
parser.add_argument方法的type参数理论上可以是任何合法的类型， 但有些参数传入格式比较麻烦，例如list，所以一般使用bool,int,str,float这些基本类型就行了，更复杂的需求可以通过str传入，然后手动解析。bool类型的解析比较特殊，传入任何值都会被解析成True，传入空值时才为False

python script.py --bool-val=0 # args.bool_val=True python script.py --bool-val=False # args.bool_val=True python script.py --bool-val= # args.bool_val=什么都不写False

示例2：

Python:

import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='a demo of script') parser.add_argument('--a', type=float, default=0.0) # 添加变量 parser.add_argument('--b', type=float, default=1.0) if __name__ == '__main__': args = parser.parse_args() # 解析所有的命令行传入变量 add(args.a, args.b)

Shell:

python script.py --a=4.0 --b=3.0 # 另一种写法： python script.py --a 4.0 --b 3.0 #　返回结果7.0

总结：通过这个方法还能指定命令的帮助信息。具体请看API文档：docs.python.org/2/library/argparse.html

通过这个方法还能指定命令的帮助信息。具体请看API文档：docs.python.org/2/library/argparse.html

tf.app.run

tensorflow也提供了一种方便的解析方式。

脚本的执行命令为：

python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10

对应的python代码为：

import tensorflow as tf tf.app.flags.DEFINE_string('gpus', None, 'gpus to use') tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'batch size') FLAGS = tf.app.flags.FLAGS def main(_): print FLAGS.gpus print FLAGS.batch_size if __name__=="__main__": tf.app.run()

有几点需要注意：

tensorflow只提供以下几种方法：

• tf.app.flags.DEFINE_string，
• tf.app.flags.DEFINE_integer,
• tf.app.flags.DEFINE_boolean,

tf.app.flags.DEFINE_float四种方法，分别对应str,int,bool,float类型的参数。这里对bool的解析比较严格，传入1会被解析成True，其余任何值都会被解析成False。

脚本中需要定义一个接收一个参数的main方法：def main(_):，这个传入的参数是脚本名，一般用不到， 所以用下划线接收。

以batch_size参数为例，传入这个参数时使用的名称为--batch_size，也就是说，中划线不会像在argparse中一样被解析成下划线。

tf.app.run()会寻找并执行入口脚本的main方法。也只有在执行了tf.app.run()之后才能从FLAGS中取出参数。

从它的签名来看，它也是可以自己指定需要执行的方法的，不一定非得叫main：

run( main=None, argv=None )

tf.app.flags只是对argpars的简单封装。

代码：

# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. # ============================================================================== """Implementation of the flags interface.""" from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import argparse as _argparse from tensorflow.python.util.all_util import remove_undocumented _global_parser = _argparse.ArgumentParser() # pylint: disable=invalid-name class _FlagValues(object): """Global container and accessor for flags and their values.""" def __init__(self): self.__dict__['__flags'] = {} self.__dict__['__parsed'] = False def _parse_flags(self, args=None): result, unparsed = _global_parser.parse_known_args(args=args) for flag_name, val in vars(result).items(): self.__dict__['__flags'][flag_name] = val self.__dict__['__parsed'] = True return unparsed def __getattr__(self, name): """Retrieves the 'value' attribute of the flag --name.""" if not self.__dict__['__parsed']: self._parse_flags() if name not in self.__dict__['__flags']: raise AttributeError(name) return self.__dict__['__flags'][name] def __setattr__(self, name, value): """Sets the 'value' attribute of the flag --name.""" if not self.__dict__['__parsed']: self._parse_flags() self.__dict__['__flags'][name] = value def _define_helper(flag_name, default_value, docstring, flagtype): """Registers 'flag_name' with 'default_value' and 'docstring'.""" _global_parser.add_argument('--' + flag_name, default=default_value, help=docstring, type=flagtype) # Provides the global object that can be used to access flags. FLAGS = _FlagValues() def DEFINE_string(flag_name, default_value, docstring): """Defines a flag of type 'string'. Args: flag_name: The name of the flag as a string. default_value: The default value the flag should take as a string. docstring: A helpful message explaining the use of the flag. """ _define_helper(flag_name, default_value, docstring, str) def DEFINE_integer(flag_name, default_value, docstring): """Defines a flag of type 'int'. Args: flag_name: The name of the flag as a string. default_value: The default value the flag should take as an int. docstring: A helpful message explaining the use of the flag. """ _define_helper(flag_name, default_value, docstring, int) def DEFINE_boolean(flag_name, default_value, docstring): """Defines a flag of type 'boolean'. Args: flag_name: The name of the flag as a string. default_value: The default value the flag should take as a boolean. docstring: A helpful message explaining the use of the flag. """ # Register a custom function for 'bool' so --flag=True works. def str2bool(v): return v.lower() in ('true', 't', '1') _global_parser.add_argument('--' + flag_name, nargs='?', const=True, help=docstring, default=default_value, type=str2bool) # Add negated version, stay consistent with argparse with regard to # dashes in flag names. _global_parser.add_argument('--no' + flag_name, action='store_false', dest=flag_name.replace('-', '_')) # The internal google library defines the following alias, so we match # the API for consistency. DEFINE_bool = DEFINE_boolean # pylint: disable=invalid-name def DEFINE_float(flag_name, default_value, docstring): """Defines a flag of type 'float'. Args: flag_name: The name of the flag as a string. default_value: The default value the flag should take as a float. docstring: A helpful message explaining the use of the flag. """ _define_helper(flag_name, default_value, docstring, float) _allowed_symbols = [ # We rely on gflags documentation. 'DEFINE_bool', 'DEFINE_boolean', 'DEFINE_float', 'DEFINE_integer', 'DEFINE_string', 'FLAGS', ] remove_undocumented(__name__, _allowed_symbols)

PHP:

除了使用shell_exec()，还可以使用exec()、passthru()和system()函数调用系统命令，

它们四者的区别如下：

shell_exec()

通过shell环境执行命令，并且将完整的输出以字符串的方式返回。
也就是说,PHP先运行一个shell环境, 然后让shell进程运行你的命令, 并且把所有输出以字符串形式返回, 如果程序执行有错误或者程序没有任何输出, 则返回null.

exec()

string exec ( string $command [, array &$output [, int &$return_var ]] )与shell_exec()不一样,exec不会创建shell进程, 可以理解是php进程直接创建一个子进程, 运行指定的命令, 返回值只返回命令的最后一行, 所有的返回以参数形式返回, 上面的$output, 进程的退出代码以另外一个参数变量返回, 上面的$return_var

passthru()

void passthru ( string $command [, int &$return_var ] )与exec()类似, 唯一不同的是, 命令的所有输出返回内容都不再导入到PHP环境, 而是直接作为输出内容, 返回到浏览器的输出上, 等效是把所有返回内容直接echo输出.

system()

这个方法和passthru()类似, 但是system()方法会在程序的每行输出的时候执行一次缓存输出动作, 可以理解为, 只要外部程序输出一行,php就会马上把内容推送到浏览器, 无论这个内容是否足够大.php通常为了输出效率, 都会有一个输出缓存, 会等到输出内容足够大之后, 再一次输出返回.system()方法则强制输出内容立刻推送, 即使输出的内容只有一个字母. 如果客户端具有实时打印服务器的返回http内容流的能力, 就可以看到system()的实时推送效果.

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