请问该字段包含长尾词的相关信息吗?
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本文共计954个文字,预计阅读时间需要4分钟。
在查询某个字段时,有时只想匹配特定数据,例如想查询这篇文章的所有关键词是否包含某个关键词。我们可以通过以下步骤进行匹配查询:
1. 确定要查询的关键词。
2.对文章内容进行分词处理,提取关键词。
3.检查提取出的关键词是否包含目标关键词。
以下是一个简单的匹配查询示例:
假设我们要查询的文章内容为:人工智能在当今社会发挥着越来越重要的作用,其应用领域广泛,包括智能家居、智能医疗、智能交通等。
1. 确定要查询的关键词为智能家居。
2.对文章内容进行分词处理,提取关键词:人工智能、当今、社会、发挥、作用、越来越、重要、领域、广泛、包括、智能家居、智能医疗、智能交通。
3.检查提取出的关键词是否包含智能家居,结果为:是。
因此,我们可以得出结论:这篇文章包含关键词智能家居。
我们在查询某个字段的时候,有时候只想匹配某段数据,比如想查询这篇文章的所有关键词是否存在某个关键词,我们往往需要匹配,我们下面来讲解一下如何匹配查询某个关键词值
SQL模糊查询的语法为
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。
SQL提供了四种匹配模式:
1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来;
2. _ 表示任意单个字符。语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';_三_';
只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;
3. [ ] 表示括号内所列字符中的一个(类似与正则表达式)。语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[张李王]三';
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);
如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1-9]';
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;
如要找“-”字符请将其放在首位:';张三[-1-9]';
4. [^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^张李王]三';
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。
!最后是重点!
由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“';”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:
function sqlencode(str)
str=replace(str,"';","';';")
str=replace(str,"[","[[]") ';此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
以上就是mysql正则匹配模糊查询某个字段的详细内容,更多请关注自由互联其它相关文章!
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在查询某个字段时,有时只想匹配特定数据,例如想查询这篇文章的所有关键词是否包含某个关键词。我们可以通过以下步骤进行匹配查询:
1. 确定要查询的关键词。
2.对文章内容进行分词处理,提取关键词。
3.检查提取出的关键词是否包含目标关键词。
以下是一个简单的匹配查询示例:
假设我们要查询的文章内容为:人工智能在当今社会发挥着越来越重要的作用,其应用领域广泛,包括智能家居、智能医疗、智能交通等。
1. 确定要查询的关键词为智能家居。
2.对文章内容进行分词处理,提取关键词:人工智能、当今、社会、发挥、作用、越来越、重要、领域、广泛、包括、智能家居、智能医疗、智能交通。
3.检查提取出的关键词是否包含智能家居,结果为:是。
因此,我们可以得出结论:这篇文章包含关键词智能家居。
我们在查询某个字段的时候,有时候只想匹配某段数据,比如想查询这篇文章的所有关键词是否存在某个关键词,我们往往需要匹配,我们下面来讲解一下如何匹配查询某个关键词值
SQL模糊查询的语法为
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。
SQL提供了四种匹配模式:
1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来;
2. _ 表示任意单个字符。语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';_三_';
只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;
3. [ ] 表示括号内所列字符中的一个(类似与正则表达式)。语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[张李王]三';
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);
如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1-9]';
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;
如要找“-”字符请将其放在首位:';张三[-1-9]';
4. [^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^张李王]三';
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。
!最后是重点!
由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“';”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:
function sqlencode(str)
str=replace(str,"';","';';")
str=replace(str,"[","[[]") ';此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
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