如何巧妙运用langchainPrompt大语言模型,解锁长尾词使用技巧?
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本文共计1284个文字,预计阅读时间需要6分钟。
目录简介优秀的prompt什么是prompt什么是prompt template在langchain中创建prompt templateChat特有的prompt template总结简介prompt什么是prompt template在langchain中创建prompt templateChat特有的prompt template总结prompts是大型语言模型的输入,它是基于大语言模型应用的工具。没有差异的大语言模型。
目录- 简介
- 好的prompt
- 什么是prompt template
- 在langchain中创建prompt template
- Chat特有的prompt template
- 总结
prompts是大语言模型的输入,他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型,只有差的prompts。
写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。
理论上,要写好prompts其实不是那么容易的,但是langchain把这个理论变成了现实,一起来看看吧。
好的prompt有时候,不是我们使用的语言模型不够好,而是因为我们写的prompt不够优秀。
以下是一些写好大语言模型的prompts的几条原则:
- 具体和详细:prompts应该具有明确的问题或任务,同时包含足够的细节和背景信息,以便大语言模型能够理解和回答。
- 可理解和可回答:prompts应该明确清晰,让大语言模型能够理解并且回答。避免使用过于抽象、模糊或带有攻击性的语言。
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prompts是大语言模型的输入,他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型,只有差的prompts。
写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。
理论上,要写好prompts其实不是那么容易的,但是langchain把这个理论变成了现实,一起来看看吧。
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以下是一些写好大语言模型的prompts的几条原则:
- 具体和详细:prompts应该具有明确的问题或任务,同时包含足够的细节和背景信息,以便大语言模型能够理解和回答。
- 可理解和可回答:prompts应该明确清晰,让大语言模型能够理解并且回答。避免使用过于抽象、模糊或带有攻击性的语言。

