pandas中的.update()方法具体如何实现数据更新，有哪些细节需要注意？

本文共计957个文字，预计阅读时间需要4分钟。

目录 + update() 方法 + overwrite 参数 + filter_func 参数 + update() 方法 + 在 Pandas 中，update() 方法用于将一个 DataFrame 或 Series 对象中的值更新为另一个 DataFrame 或 Series 对象中的对应值。这个方法可以在原地更新数据，无需创建新的对象。+ 该方法可用于在原地更新目录。

目录

• update()方法
• overwrite参数
• filter_func参数

update()方法

在Pandas中，update()方法用于将一个DataFrame或Series对象中的值更新为另一个DataFrame或Series对象中的对应值。

这个方法可以用来在原地更新数据，而不需要创建一个新的对象。

update()方法有几个参数，其中最重要的是other参数，它指定了用来更新当前对象的另一个DataFrame或Series对象。

当调用update()方法时，它会将other对象中的值替换当前对象中相应位置的值。

下面是update()方法的基本语法：

DataFrame.update(other, overwrite=True, filter_func=None, errors='raise')

• other：要用来更新当前对象的另一个DataFrame或Series对象。