SpringCloudAlibaba分布式事务解决方案Seata实战与源码分析,如何深入理解与实践?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计6328个文字,预计阅读时间需要26分钟。
本文从Seata分布式事务框架的AT、TCC、SAGA、XA模式理论基础出发,阐述了其原理、流程及使用场景,并结合Seata最新版1.5.2及客户端Starter最新版1.5.2,以订单和库存两个微服务为例,实现分布式事务。
本篇从基于Seata分布式事务框架实现的AT、TCC、SAGA、XA模式理论基础出发了解其原理、流程和使用场景,并使用Seata最新版本1.5.2和客户端Starter最新版本1.5.2以订单和库存两个微服务实现AT、XA事务模式的完整配置和使用的踩坑示例说明,以Java调试模式说明如AT模式下TC、TM、RM的交互数据。 事务模式 概述- 在当前的技术发展阶段,不存一个分布式事务处理机制可以完美满足所有场景的需求。一致性、可靠性、易用性、性能等诸多方面的系统设计约束,需要用不同的事务处理机制去满足。
- 目前使用的流行度情况是:AT>TCC > Saga,Seata 项目最核心的价值在于:构建一个全面解决分布式事务问题的标准化平台。基于 Seata,上层应用架构可以根据实际场景的需求,灵活选择合适的分布式事务解决方案。
- Seata针对不同的业务场景提供了四种不同的事务模式,对比如下:
- AT模式:AT 模式的一阶段、二阶段提交和回滚(借助undo_log表来实现)均由 Seata 框架自动生成,用户只需编写“业务SQL”,便能轻松接入分布式事务,AT 模式是一种对业务无任何侵入的分布式事务解决方案。
- TCC模式:相对于 AT 模式,TCC 模式对业务代码有一定的侵入性,但是 TCC 模式无 AT 模式的全局行锁,TCC 性能会比 AT模式高很多。适用于核心系统等对性能有很高要求的场景。
本文共计6328个文字,预计阅读时间需要26分钟。
本文从Seata分布式事务框架的AT、TCC、SAGA、XA模式理论基础出发,阐述了其原理、流程及使用场景,并结合Seata最新版1.5.2及客户端Starter最新版1.5.2,以订单和库存两个微服务为例,实现分布式事务。
本篇从基于Seata分布式事务框架实现的AT、TCC、SAGA、XA模式理论基础出发了解其原理、流程和使用场景,并使用Seata最新版本1.5.2和客户端Starter最新版本1.5.2以订单和库存两个微服务实现AT、XA事务模式的完整配置和使用的踩坑示例说明,以Java调试模式说明如AT模式下TC、TM、RM的交互数据。 事务模式 概述- 在当前的技术发展阶段,不存一个分布式事务处理机制可以完美满足所有场景的需求。一致性、可靠性、易用性、性能等诸多方面的系统设计约束,需要用不同的事务处理机制去满足。
- 目前使用的流行度情况是:AT>TCC > Saga,Seata 项目最核心的价值在于:构建一个全面解决分布式事务问题的标准化平台。基于 Seata,上层应用架构可以根据实际场景的需求,灵活选择合适的分布式事务解决方案。
- Seata针对不同的业务场景提供了四种不同的事务模式,对比如下:
- AT模式:AT 模式的一阶段、二阶段提交和回滚(借助undo_log表来实现)均由 Seata 框架自动生成,用户只需编写“业务SQL”,便能轻松接入分布式事务,AT 模式是一种对业务无任何侵入的分布式事务解决方案。
- TCC模式:相对于 AT 模式,TCC 模式对业务代码有一定的侵入性,但是 TCC 模式无 AT 模式的全局行锁,TCC 性能会比 AT模式高很多。适用于核心系统等对性能有很高要求的场景。

