手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（贰：Gemini CLI+Codex实战）
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由于该系列教程篇幅较长，因此我按主题拆分，大家可以点击目录快速跳转到感兴趣的篇章
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（零：配置详细解说）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（壹：项目介绍+Qwen实战）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（贰：Gemini CLI+Codex实战）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（叁：NanoBanana实战）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（肆：中转转发接入篇）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（伍：Docker服务器部署）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（陆：新人最爱GUI）
- 没有VPS？教你零成本在ClawCloud上部署CLIProxyAPI
- 没有VPS？教你零成本在Render上部署CLIProxyAPI
- 没有VPS？教你零成本在Railway上部署CLIProxyAPI
- 没有VPS？教你零成本在HuggingFace上部署CLIProxyAPI
在之前的文章中，我们通过在 CLIProxyAPI 上的简单配置，成功将 Qwen Code 转换成了 API 并在 Cherry Studio 中调用。相信读到这里的你，已经对这款工具的强大功能和便捷性有了初步认识。
在本篇教程中，我们将继续探讨，并把 Codex 和 Gemini CLI 也集成进来。
需要说明的是，本次操作所使用的配置文件与上一篇 Qwen 教程中的是同一个
port: 8317
# 文件夹位置请根据你的实际情况填写
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"
request-retry: 3
quota-exceeded:
switch-project: true
switch-preview-model: true
api-keys:
# Key请自行设置，用于客户端访问代理
- "ABC-123456"
配置 Codex
首先，我们来配置 Codex。Codex 的 OAuth 授权流程与之前的 Qwen 非常相似。在终端命令行中输入 cli-proxy-api --codex-login，系统会自动打开 ChatGPT 的授权页面，请使用你的 ChatGPT 账号登录。
568×505 15.6 KB
如果是 ChatGPT Team 账号，则需要选择对应的工作空间。授权成功的页面如下：
490×510 16.6 KB
回到终端命令行，可以看到认证文件已成功生成并保存。
860×387 12.8 KB
如果你有多个 ChatGPT 账号，只需重复几次同样的操作即可。
需要注意的是，目前 Codex 需要付费的 ChatGPT 会员才能够使用，免费用户并没有权限哦。
配置 Gemini CLI
接下来，我们来添加 Gemini CLI。Gemini CLI 是完全免费的，但有些用户在配置过程中可能会遇到问题。因此，在这里我将从创建 Google Cloud 项目开始，一步步带你完成整个授权认证过程。
首先，请用你的 Google 账号登录 https://console.cloud.google.com/。登录成功后，点击图中所示位置：
821×655 23.3 KB
点击“新建项目”。
821×658 25.2 KB
给项目命名后，点击“创建”。
821×658 21.6 KB
按照第一步的位置，选择刚刚创建的项目。
821×658 30 KB
先把红框内的项目 ID 复制下来备用，然后点击左上角箭头所指的位置。
815×653 27.5 KB
依次点击“API和服务” → “已启用的API和服务”。
821×658 29.5 KB
点击“启用API和服务”。
821×658 22.5 KB
在图示的搜索框内输入 cloudaicompanion.googleapis.com，然后点击搜索到的“Gemini for Google Cloud”。
821×658 31.2 KB
点击“启用”。
821×658 36.2 KB
至此，Google Cloud 前期的准备工作就全部完成了。现在，我们回到 CLIProxyAPI 程序所在的目录，打开终端命令行，输入 cli-proxy-api --login --project_id [你的项目ID]。例如，在本例中就是 cli-proxy-api --login --project_id mimetic-planet-473413-v7。
随后会弹出授权页面，请使用刚才完成准备工作的 Google 账号登录。
1041×384 28.5 KB
验证成功的页面如下：
487×120 4.6 KB
回到终端命令行，可以看到认证文件已被成功保存。
941×431 14.6 KB
有些读者可能会好奇，为什么 Codex 和 Gemini CLI 在验证成功后的命令行信息，与 Qwen 有所不同？答案是，在验证 Codex 和 Gemini CLI 时，CLIProxyAPI 会在本地监听一个特定端口以接收回调，因此验证总是一次成功。而在验证 Qwen 时，CLIProxyAPI 会直接从 Qwen 的验证服务器来获取授权信息，因此最多会有 60 次的尝试请求。
验证模型
我们再来验证一下刚才通过 OAuth 添加的 Codex 和 Gemini CLI。在 Cherry Studio 中添加模型，如下所示：
898×783 30.2 KB
试试 Gemini-2.5-Pro：
636×795 31.3 KB
再来问问 GPT-5-Codex：
636×533 20.5 KB
至此，所有模型都已成功集成。你学会了吗？
网友解答：--【壹】--：
感谢感谢
--【贰】--：
感谢教程！
--【叁】--：
认证成功了，回调没成功
--【肆】--：
是的，不通用的，Generative Language API是为了拿到API KEY所必须的，Gemini for Google Cloud是为了使用Gemini CLI所必须的
--【伍】--：
浏览器显示 Authentication successful!但终端里并没有显示保存了认证文件
image1199×155 22.6 KB
--【陆】--：
其实一个账号就可以建立多个项目（建议不要超过3个），每个项目都是独立额度的
--【柒】--：
楼主你好，在gcp里面启用api的时候，我看到你启用的是 Gemini for Google Cloud，而我之前自己白嫖的时候，启用的是 Gemini API（搜索Generative Language API
）即可找到，不知道这二者是否通用呀？我之前是直接接入newapi里面白嫖他免费次数的~
——————————
补充一下，我测试了，不通用，端点不一样。在newapi里面接入需要启用Generative Language API
才行。
--【捌】--：
我看到佬这个项目可以docker compose部署，那我部署在vps上也是可以的吗？还是说只能在本地电脑上用？？
--【玖】--：
感谢佬的教程
中秋快乐
--【拾】--：
学习了，中秋快乐
--【拾壹】--：
佬Gemini CLI转出来的gemini-2.5-flash-image-preview这个好像不出图啊，是我用的客户端的问题，还是佬还没做cli的香蕉模型适配啊
--【拾贰】--：
感谢分享~
--【拾叁】--：
感谢佬分享，这下以前注册的几个Gmail账号都能用上了
--【拾肆】--： hKFirEs:
cli-proxy-api --login –
佬 通过cloude的gemini cli key 和通过login 网页获得的key 质量，速度，每天的使用数一样么？怎么去判别 感谢感谢！！！
--【拾伍】--：
你得用Gemini端点，OpenAI兼容端点很多客户端是不支持的，或者你可以试下这个https://nb.router-for.me/
--【拾陆】--：
我是token消耗很快，1个账号额度几下就用完了，多个账号轮循就刚好派上用场了
--【拾柒】--：
可以在VPS上部署，也能在容器云上部署，晚点会出个容器云的教程
--【拾捌】--：
用上了，大佬太强了
--【拾玖】--：
Gemini-CLI里的模型是全功能的，你在网页上拿到的Generative Language API Key是残的
由于该系列教程篇幅较长，因此我按主题拆分，大家可以点击目录快速跳转到感兴趣的篇章
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（零：配置详细解说）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（壹：项目介绍+Qwen实战）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（贰：Gemini CLI+Codex实战）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（叁：NanoBanana实战）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（肆：中转转发接入篇）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（伍：Docker服务器部署）
- 手把手带你用上AI神器 - CLIProxyAPI（陆：新人最爱GUI）
- 没有VPS？教你零成本在ClawCloud上部署CLIProxyAPI
- 没有VPS？教你零成本在Render上部署CLIProxyAPI
- 没有VPS？教你零成本在Railway上部署CLIProxyAPI
- 没有VPS？教你零成本在HuggingFace上部署CLIProxyAPI
在之前的文章中，我们通过在 CLIProxyAPI 上的简单配置，成功将 Qwen Code 转换成了 API 并在 Cherry Studio 中调用。相信读到这里的你，已经对这款工具的强大功能和便捷性有了初步认识。
在本篇教程中，我们将继续探讨，并把 Codex 和 Gemini CLI 也集成进来。
需要说明的是，本次操作所使用的配置文件与上一篇 Qwen 教程中的是同一个
port: 8317
# 文件夹位置请根据你的实际情况填写
auth-dir: "Z:\\CLIProxyAPI\\auths"
request-retry: 3
quota-exceeded:
switch-project: true
switch-preview-model: true
api-keys:
# Key请自行设置，用于客户端访问代理
- "ABC-123456"
配置 Codex
首先，我们来配置 Codex。Codex 的 OAuth 授权流程与之前的 Qwen 非常相似。在终端命令行中输入 cli-proxy-api --codex-login，系统会自动打开 ChatGPT 的授权页面，请使用你的 ChatGPT 账号登录。
568×505 15.6 KB
如果是 ChatGPT Team 账号，则需要选择对应的工作空间。授权成功的页面如下：
490×510 16.6 KB
回到终端命令行，可以看到认证文件已成功生成并保存。
860×387 12.8 KB
如果你有多个 ChatGPT 账号，只需重复几次同样的操作即可。
需要注意的是，目前 Codex 需要付费的 ChatGPT 会员才能够使用，免费用户并没有权限哦。
配置 Gemini CLI
接下来，我们来添加 Gemini CLI。Gemini CLI 是完全免费的，但有些用户在配置过程中可能会遇到问题。因此，在这里我将从创建 Google Cloud 项目开始，一步步带你完成整个授权认证过程。
首先，请用你的 Google 账号登录 https://console.cloud.google.com/。登录成功后，点击图中所示位置：
821×655 23.3 KB
点击“新建项目”。
821×658 25.2 KB
给项目命名后，点击“创建”。
821×658 21.6 KB
按照第一步的位置，选择刚刚创建的项目。
821×658 30 KB
先把红框内的项目 ID 复制下来备用，然后点击左上角箭头所指的位置。
815×653 27.5 KB
依次点击“API和服务” → “已启用的API和服务”。
821×658 29.5 KB
点击“启用API和服务”。
821×658 22.5 KB
在图示的搜索框内输入 cloudaicompanion.googleapis.com，然后点击搜索到的“Gemini for Google Cloud”。
821×658 31.2 KB
点击“启用”。
821×658 36.2 KB
至此，Google Cloud 前期的准备工作就全部完成了。现在，我们回到 CLIProxyAPI 程序所在的目录，打开终端命令行，输入 cli-proxy-api --login --project_id [你的项目ID]。例如，在本例中就是 cli-proxy-api --login --project_id mimetic-planet-473413-v7。
随后会弹出授权页面，请使用刚才完成准备工作的 Google 账号登录。
1041×384 28.5 KB
验证成功的页面如下：
487×120 4.6 KB
回到终端命令行，可以看到认证文件已被成功保存。
941×431 14.6 KB
有些读者可能会好奇，为什么 Codex 和 Gemini CLI 在验证成功后的命令行信息，与 Qwen 有所不同？答案是，在验证 Codex 和 Gemini CLI 时，CLIProxyAPI 会在本地监听一个特定端口以接收回调，因此验证总是一次成功。而在验证 Qwen 时，CLIProxyAPI 会直接从 Qwen 的验证服务器来获取授权信息，因此最多会有 60 次的尝试请求。
验证模型
我们再来验证一下刚才通过 OAuth 添加的 Codex 和 Gemini CLI。在 Cherry Studio 中添加模型，如下所示：
898×783 30.2 KB
试试 Gemini-2.5-Pro：
636×795 31.3 KB
再来问问 GPT-5-Codex：
636×533 20.5 KB
至此，所有模型都已成功集成。你学会了吗？
网友解答：--【壹】--：
感谢感谢
--【贰】--：
感谢教程！
--【叁】--：
认证成功了，回调没成功
--【肆】--：
是的，不通用的，Generative Language API是为了拿到API KEY所必须的，Gemini for Google Cloud是为了使用Gemini CLI所必须的
--【伍】--：
浏览器显示 Authentication successful!但终端里并没有显示保存了认证文件
image1199×155 22.6 KB
--【陆】--：
其实一个账号就可以建立多个项目（建议不要超过3个），每个项目都是独立额度的
--【柒】--：
楼主你好，在gcp里面启用api的时候，我看到你启用的是 Gemini for Google Cloud，而我之前自己白嫖的时候，启用的是 Gemini API（搜索Generative Language API
）即可找到，不知道这二者是否通用呀？我之前是直接接入newapi里面白嫖他免费次数的~
——————————
补充一下，我测试了，不通用，端点不一样。在newapi里面接入需要启用Generative Language API
才行。
--【捌】--：
我看到佬这个项目可以docker compose部署，那我部署在vps上也是可以的吗？还是说只能在本地电脑上用？？
--【玖】--：
感谢佬的教程
中秋快乐
--【拾】--：
学习了，中秋快乐
--【拾壹】--：
佬Gemini CLI转出来的gemini-2.5-flash-image-preview这个好像不出图啊，是我用的客户端的问题，还是佬还没做cli的香蕉模型适配啊
--【拾贰】--：
感谢分享~
--【拾叁】--：
感谢佬分享，这下以前注册的几个Gmail账号都能用上了
--【拾肆】--： hKFirEs:
cli-proxy-api --login –
佬 通过cloude的gemini cli key 和通过login 网页获得的key 质量，速度，每天的使用数一样么？怎么去判别 感谢感谢！！！
--【拾伍】--：
你得用Gemini端点，OpenAI兼容端点很多客户端是不支持的，或者你可以试下这个https://nb.router-for.me/
--【拾陆】--：
我是token消耗很快，1个账号额度几下就用完了，多个账号轮循就刚好派上用场了
--【拾柒】--：
可以在VPS上部署，也能在容器云上部署，晚点会出个容器云的教程
--【拾捌】--：
用上了，大佬太强了
--【拾玖】--：
Gemini-CLI里的模型是全功能的，你在网页上拿到的Generative Language API Key是残的