llm 时代的学习焦虑

问题描述：

我现在每天都在焦虑“这几个新东西也要学”和“自己怎么学的这么慢，为什么挤不出来时间”。
现在多模态和 rag 等，确确实实提高大家的学习效率，不过同时新的技术也越来越多，需要学的东西越来越多。从 llm 的基础原理到 prompt 工程、上下文工程、harness系统工程，还有 ai coding 的各种工程实践标准（尤其是 vibe coding 的）。感觉没完没了，人物越积越多。
我每天上班挤出三四个小时，下班再挤出来三个小时，但还是感觉不够，任务推动的很慢（即便删减过了）。而且越来越焦虑，学习效率也越来越低，想开摆了。

网友解答：

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--【壹】--：

优先考虑业务驱动，先学习对于现阶段的你最有帮助的内容，如果你是普通程序员的话，有很多其实是用不到的，比如大模型相关的底层知识。我认为现阶段最值得学习的是如何使用AI编程工具提升工作效率，并把相关知识体系化。

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--【贰】--：

是的，不用焦虑。费曼学习法，一边学习，一遍输出。共同进步。这样才有意义。

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--【叁】--：

有没有大佬做个小白教程，从0开始学的。我快40了，0代码小白，但是我很想学习AI，但是苦于不知道从哪里入手的，最合理的学习路线是怎么样的，我现在是一边干一边学，哪里不懂点哪里

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--【肆】--：

可以焦虑，但是换个方式来想，别人也是要学那么多东西，起跑线都是一样的，也不可能因为你少学了某个技术就把你开了，睡觉是第一生产力，老焦虑不好，想学就学一下，看到这个好玩的就搞一下

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--【伍】--：

我刚开始有一两个想法的时候，很兴奋，然后一直在去做，但是等到我的想法堆积到三四个，五六个，甚至七八个的时候，就就不想去做，感觉想这个东西就是件很累的事情。

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--【陆】--：

本来也是因为好玩才考这个，但是弄到最后感觉就变成了，家庭作业一样的东西，就不想弄了。我觉得要改变下心态。

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--【柒】--：

我是建议你从自己的使用场景入手（也就是针对AI Coding的各程方式学一下），如果真的从零开始学，学很基础的东西的话，那是在上学的时候才能干的事情。

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--【捌】--：

现在的应对手段就是：
1 一方面删减任务。
2 想办法回到自己当初因为兴趣而接触这些西的状态
3 还有就是准备换间房子，提高一下自己的睡眠质量。

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--【玖】--：

每天坚持学一点，慢慢来，心态放好就可以了

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--【拾】--：

我去找个pyhon基础去，但是估计不够。吃token就无所谓了，让他吃，不懂的时候就耗费大量token把我喂懂

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--【拾壹】--：

举个例子，我想把我工作自动化，我先把流程给codex，让他给我出个方案，然后我看看方案没什么问题，就让他执行，卡到哪里，我就自己去学起来动手。但是coding最大的问题是我不知道选型，我知道什么能做，什么不能做，但是不知道用哪个技术栈去做。 比如前端，我就一直搞不清楚什么时候用react，什么时候用vue

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--【拾贰】--：

是的，现在每行每业都在卷ai，程序员是直面压力最大的

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--【拾叁】--：

建议从目标确定开始，根据前置知识需求反向学，主打快速实现目标。从基础开始学会比较慢，信息冗余也多

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--【拾肆】--：

该吃吃，该喝喝。焦虑没用的。要焦虑全球都焦虑

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--【拾伍】--：

全球都在卷。该吃吃，该喝喝。焦虑是没用的

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--【拾陆】--：

不要开摆哦，很快你就能看到普通人被抽打的样子了，这样你可能会有点安慰吧

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--【拾柒】--：

那就没有焦虑的必要了，反正最后都有兜底。

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--【拾捌】--：

三天学习python，对，就三天，对变量啊模块函数反正类似这种有个基础的概念后，就可以打开你的ai开始做监工了。有不懂的问它，但绝对不能依赖他，经过我测试，如果你对整个事情没有自己的把握的话，它就会划水吃你token。

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--【拾玖】--：

普通人不会被抽打的，咱妈说2035年可控核聚变，你再看现在的具身智能，大模型的发展。再看看咱家初心是啥，共同富裕。解放生产力了。

push:

不要开摆哦，很快你就能看到普通人被抽打的样子了，这样你可能会有点安慰吧