tf.sequence_mask如何处理长尾词序列的掩码问题?
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TensorFlow 打印向量值直接打印tf变量内容,只能输出维度,无法直接查看结果方法一:pythonimport tensorflow as tfx=tf.constant(1)with tf.Session() as sess: print(sess.run(x))方法二:
一TensorFlow打印向量值当直接打印tf变量里的内容,只能输出维度,无法直接查看结果时——
方法一:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) with tf.Session() as sess: print(sess.run(x))
方法二:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) sess = tf.InteractiveSession() print(x.eval() ) 二tf.sequence_mask() 函数
lengths整数张量,其所有值 <= maxlen。maxlen标量整数张量,返回张量的最后一维的大小。默认值为lengths中的最大值。dtype结果张量的输出类型。
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TensorFlow 打印向量值直接打印tf变量内容,只能输出维度,无法直接查看结果方法一:pythonimport tensorflow as tfx=tf.constant(1)with tf.Session() as sess: print(sess.run(x))方法二:
一TensorFlow打印向量值当直接打印tf变量里的内容,只能输出维度,无法直接查看结果时——
方法一:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) with tf.Session() as sess: print(sess.run(x))
方法二:
import tensorflow as tf x = tf.constant(1) sess = tf.InteractiveSession() print(x.eval() ) 二tf.sequence_mask() 函数
lengths整数张量,其所有值 <= maxlen。maxlen标量整数张量,返回张量的最后一维的大小。默认值为lengths中的最大值。dtype结果张量的输出类型。

