ChunJun同步Hive事务表改写，有哪些技术细节和挑战需要注意？
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本文共计326个文字，预计阅读时间需要2分钟。
一键直达直播+直播介绍+上两期课程，我们为大家分享了ChunJun数据源原始的DDL模块。本期，我们想更深入地了解这一模块，届时无延时同学将为大家详细讲解。本期课程将帮助大家同步理解ChunJun与Hive事务表的关联。
一键直达直播间
一、直播介绍上两期渡劫同学为大家分享了ChunJun数据还原的DDL模块，想必大家对这一模块有了比较深入的了解，本期无倦同学将会为大家分享ChunJun同步Hive事务表的相关内容，直播将从Hive事务表的结构及原理、ChunJun读写Hive事务表实战、源码解析及ChunJun文件系统未来规划这几个方面入手来为大家分享，欢迎大家积极参与。
二、直播主题ChunJun同步Hive事务表
三、直播时间时间：2022年7月5日晚 19:00--20:00（周二）
四、直播地点钉钉技术交流qun（30537511）&B站袋鼠云直播间（22920407）
live.bilibili.com/22920407?visit_id=12ss4w90sqv4
五、分享嘉宾无倦 袋鼠云大数据开发专家
六、开源项目地址github.com/DTStack/chengying
gitee.com/dtstack_dev_0/chengying
袋鼠云开源框架钉钉技术交流qun（30537511），欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入交流最新技术信息，开源项目库地址：github.com/DTStack
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一键直达直播间
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二、直播主题ChunJun同步Hive事务表
三、直播时间时间：2022年7月5日晚 19:00--20:00（周二）
四、直播地点钉钉技术交流qun（30537511）&B站袋鼠云直播间（22920407）
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五、分享嘉宾无倦 袋鼠云大数据开发专家
六、开源项目地址github.com/DTStack/chengying
gitee.com/dtstack_dev_0/chengying
袋鼠云开源框架钉钉技术交流qun（30537511），欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入交流最新技术信息，开源项目库地址：github.com/DTStack