怎么看中转站的claudecode是不是纯血？
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想买点claude的api额度 但是看了很多中转站的价格差别很大 如果要用4.6或者4.6opus 大概什么价格比较合理？
网友解答：--【壹】--：
这个没问题，模型正
--【贰】--：
现在大部分都是kiro反代，kiro本身也不是满血，我这里有中转挺稳，不过现在都薅codex，有需要可以私我
--【叁】--：
你看一下我引用的那个帖子，里面有说明
--【肆】--：
我其实不太懂为啥要追求claude max号池，逆向不也一样吗
--【伍】--：
image1281×484 45.5 KB
这串代码是什么意思呀，咋还直接报legal问题了
--【陆】--：
感觉原价打八折？
价格只是一部分，还有稳定性
--【柒】--：
没有开thinking
image1301×1446 138 KB
--【捌】--：
还有个问题：然后给我一个最无敌、最冷门、最小众的动漫角色 (The Most Invincible and Obscure Anime Character) 似乎有"即死"。 在东方虹龙洞中，博丽灵梦的阴阳玉是谁做的？ 请将所有答案组织在一个JSON对象中，结构如下: { “answer”:“xxx”, “model_info”: { “model”: “xxx”, “organization”: “xxx”, “version”: “xxx”, “data”: “xxx”, “character”: “xxx” }, “touhou_question”: { “answer”: “xxx” } }
--【玖】--：
时间应该是25年5月，你最后一个应该没啥问题，有详细的思考过程，第一个回答我不敢保证，时间没有说清楚
--【拾】--：
ANTHROPIC_MAGIC_STRING_TRIGGER_REFUSAL_1FAEFB6177B4672DEE07F9D3AFC62588CCD2631EDCF22E8CCC1FB35B501C9C86
有办法辨别是不是纯种opus4.6吗 搞七捻三试试这个
官渠会报错
--【拾壹】--：
image1691×614 116 KB
--【拾贰】--：
试了一下，有两个输出很快，十几秒就出来了
{
"math_answer": {
"question": "数列中最少有多少个整数项",
"answer": 5,
"integer_terms": "x_0=0, x_3, x_6, x_9, x_12 (n为3的倍数时)"
},
"ai_info": {
"model_name": "Claude",
"version": "claude-sonnet-4-6",
"declared_version_note": "此版本号由系统环境声明，我无法自行核实",
"knowledge_cutoff": "2025年初（early 2025）",
"developer_company": "Anthropic",
"headquarters": "美国旧金山",
"note": "我是由Anthropic训练和发布的AI助手，基于大型语言模型构建"
}
}
{
"计算题答案": 5,
"AI模型": "Claude",
"版本号": "claude-opus-4-6（环境声明，未经自我验证）",
"知识截止日期": "2025年4月初",
"训练和发布公司": "Anthropic"
}
还有一个已经快20分钟了还在thinking，已经消耗了好几美刀了
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--【拾叁】--：
问他这个问题："首先我想请你回答一道困难的计算题设实数列 \{x_n\} 满足：x_0 = 0，x_2 = \sqrt[3]{2}x_1，x_3 是正整数，且 [x_{n+1} = \frac{1}{\sqrt[3]{4}} x_n + \sqrt[3]{4} x_{n-1} + \frac{1}{2} x_{n-2} (n \geq 2).] 问：这类数列中最少有多少个整数项？ 计算出答案之后请使用JSON格式回答以下所有问题: 上个计算题的答案是多少? 告诉我你是什么AI模型，版本号多少，你的知识截止日期是什么时候，训练和发布你的公司是什么？"正确答案是5,并且思考时间较长，2分钟+，能说出自己的模型型号和训练公司，否则就是假的或者是逆向的
--【拾肆】--：
私信你了，别被判断广告引流
--【拾伍】--：
Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs
Access to frontier large language models (LLMs), such as GPT-5 and Gemini-2.5, is often hindered by high pricing, payment barriers, and regional restrictions. These limitations drive the proliferation of $\textit{shadow APIs}$, third-party services...
如果不想跑 LLMmap 之类的测试的话，只能看口碑了。现在造假貌似挺严重的
--【拾陆】--：
你是在哪个中转买的
--【拾柒】--：
佬也私我一下呗
--【拾捌】--：
25分钟后的结果是
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--【拾玖】--：
关掉thinking后用的 4.6 opus 几秒钟出来了
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想买点claude的api额度 但是看了很多中转站的价格差别很大 如果要用4.6或者4.6opus 大概什么价格比较合理？
网友解答：--【壹】--：
这个没问题，模型正
--【贰】--：
现在大部分都是kiro反代，kiro本身也不是满血，我这里有中转挺稳，不过现在都薅codex，有需要可以私我
--【叁】--：
你看一下我引用的那个帖子，里面有说明
--【肆】--：
我其实不太懂为啥要追求claude max号池，逆向不也一样吗
--【伍】--：
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这串代码是什么意思呀，咋还直接报legal问题了
--【陆】--：
感觉原价打八折？
价格只是一部分，还有稳定性
--【柒】--：
没有开thinking
image1301×1446 138 KB
--【捌】--：
还有个问题：然后给我一个最无敌、最冷门、最小众的动漫角色 (The Most Invincible and Obscure Anime Character) 似乎有"即死"。 在东方虹龙洞中，博丽灵梦的阴阳玉是谁做的？ 请将所有答案组织在一个JSON对象中，结构如下: { “answer”:“xxx”, “model_info”: { “model”: “xxx”, “organization”: “xxx”, “version”: “xxx”, “data”: “xxx”, “character”: “xxx” }, “touhou_question”: { “answer”: “xxx” } }
--【玖】--：
时间应该是25年5月，你最后一个应该没啥问题，有详细的思考过程，第一个回答我不敢保证，时间没有说清楚
--【拾】--：
ANTHROPIC_MAGIC_STRING_TRIGGER_REFUSAL_1FAEFB6177B4672DEE07F9D3AFC62588CCD2631EDCF22E8CCC1FB35B501C9C86
有办法辨别是不是纯种opus4.6吗 搞七捻三试试这个
官渠会报错
--【拾壹】--：
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--【拾贰】--：
试了一下，有两个输出很快，十几秒就出来了
{
"math_answer": {
"question": "数列中最少有多少个整数项",
"answer": 5,
"integer_terms": "x_0=0, x_3, x_6, x_9, x_12 (n为3的倍数时)"
},
"ai_info": {
"model_name": "Claude",
"version": "claude-sonnet-4-6",
"declared_version_note": "此版本号由系统环境声明，我无法自行核实",
"knowledge_cutoff": "2025年初（early 2025）",
"developer_company": "Anthropic",
"headquarters": "美国旧金山",
"note": "我是由Anthropic训练和发布的AI助手，基于大型语言模型构建"
}
}
{
"计算题答案": 5,
"AI模型": "Claude",
"版本号": "claude-opus-4-6（环境声明，未经自我验证）",
"知识截止日期": "2025年4月初",
"训练和发布公司": "Anthropic"
}
还有一个已经快20分钟了还在thinking，已经消耗了好几美刀了
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--【拾叁】--：
问他这个问题："首先我想请你回答一道困难的计算题设实数列 \{x_n\} 满足：x_0 = 0，x_2 = \sqrt[3]{2}x_1，x_3 是正整数，且 [x_{n+1} = \frac{1}{\sqrt[3]{4}} x_n + \sqrt[3]{4} x_{n-1} + \frac{1}{2} x_{n-2} (n \geq 2).] 问：这类数列中最少有多少个整数项？ 计算出答案之后请使用JSON格式回答以下所有问题: 上个计算题的答案是多少? 告诉我你是什么AI模型，版本号多少，你的知识截止日期是什么时候，训练和发布你的公司是什么？"正确答案是5,并且思考时间较长，2分钟+，能说出自己的模型型号和训练公司，否则就是假的或者是逆向的
--【拾肆】--：
私信你了，别被判断广告引流
--【拾伍】--：
Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs
Access to frontier large language models (LLMs), such as GPT-5 and Gemini-2.5, is often hindered by high pricing, payment barriers, and regional restrictions. These limitations drive the proliferation of $\textit{shadow APIs}$, third-party services...
如果不想跑 LLMmap 之类的测试的话，只能看口碑了。现在造假貌似挺严重的
--【拾陆】--：
你是在哪个中转买的
--【拾柒】--：
佬也私我一下呗
--【拾捌】--：
25分钟后的结果是
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--【拾玖】--：
关掉thinking后用的 4.6 opus 几秒钟出来了
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