踩了个codex的坑

问题描述：

之前看网上说codex可以自动上下文压缩，不用像claudecode那样手动管理上下文窗口长度。再加上用的是team号，就开着superpowers+chatgpt5.4猛蹬，结果用了一段时间，发现一个回复，居然就用了一个5h session 20%的额度。之前根本用不完的额度，没几下就用完了。仔细一看，context长度达到了5M
各位佬友用的时候一定要注意呀

网友解答：

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--【壹】--：

虽然Codex会自动压缩，但是还是习惯性/new一下，上下文长了模型注意力会下降

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--【贰】--：

感觉这个功能不错，我先去试试看效果怎么样

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--【叁】--：

我也是害怕开new会丢失很多背景信息 哈哈 原来不开new会增加这么多的token用量啊？ 顺便问你是开了几个team 一个根本不够用

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--【肆】--：

自动上下文压缩 != 总消耗会变少呀
这是两码事

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--【伍】--：

直接/new的话会丢失很多上下文信息吧，感觉用/compact可能更好？

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--【陆】--：

是我想当然了，之前没用的这么深入，一直感觉team号的量根本用不完

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--【柒】--：

嗯呢，下次注意一下提前压缩对话的长度，节约token

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--【捌】--：

可以设置自动compact的水位线，我设置了50%最大上下文的时候 auto compact一次。

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--【玖】--：

我就开了一个team席位，感觉正常写代码，一般是用不完的。我自己写过不少代码，所以一般需求会提的相对精准，不会让Agent漫无目的的搜索，一般是一个功能一个功能的开发。也想让Agent自己开发大项目，但是无奈很多功能细节Agent实现都不对。我的一整个项目差不多10w行代码，一般一个功能就1000-3000行代码，数据分析，建模为主。

我一直好奇大佬们是怎么让agent一直干，同时还能确保代码质量的。佬友一般是什么场景，怎么会用这么多token呀？

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--【拾】--：

超过400K后，对话的计费单价会增加很多很多