往后10年的技术栈要学习哪些东西呢？
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在2014年学JavaScript做web前端开发无疑是最明智的选择
在当下这个节点学AI Agent开发是最好的节点
虽然学AI Agent比不上2014年的前端盛况，但是也是一波小小的风口
本人是2023年6月才毕业的也是做前端，没有赶上2014年的风口
我想提出一个疑问
首先我觉得AI时代偏底层的一些基本知识，我觉得还是要掌握的，但是另一方面来讲，很多知识也确实不用太去学习，所以我不知道在AI时代，在未来的10年，是更偏向于去学概念，还是说也要扎根在一个语言上
比如你明白AI如何从chatBox变成AI Agent, 你明白知识库的原理是什么样的，你明白如何去优化等等。
那我觉得如果你未来你只是懂这些概念，那么其实别人也可以轻易的学会。我觉得光懂概念好像不行，还是需要扎根到一个语言上。那么Python无疑就是最好的语言。那我觉得还是要去学一下Python？
网友解答：--【壹】--：
这谁说得好呢，没准10年后连开发岗都消失了，只剩下少量顶级程序员做工具，其他的只负责用嘴说就能达成目的
--【贰】--：
十年未免太久了一点，感觉能预测三年、一年、半年都不是一个难度的
--【叁】--：
未来10年？
未来10天会发生什么变化都不知道～
前一段时间，自己在研究怎么用ai生成ppt,结果没几天，各大ai直接出skill一键生成，这就是ai时代，变化太快，没人能预见明天和未来哪个先来～
--【肆】--：
现在学技术栈以及没有以前那么高的学习成本了，当成工具就行。锤子、铲子，钳子，都要学，最重要知道怎么用，做到“眼高手低”就行。
--【伍】--：
人真的可以看到10年后的预期吗
鱼觉得这个太可怕了说是
--【陆】--：
10年后会不会太久了，技术迭代太快了，说不定到时候脑机接口大突破，直接意念控制AI编程
--【柒】--：
火钳刘明，顶起。我觉得走一步看一步吧，别焦虑了
--【捌】--：
10个月之后都难以想象，现在Ai发展太快了
--【玖】--：
学习怎么鞭策ai，给ai打工让ai发工资
--【拾】--：
学习如何搞懂自己想要什么东西，自然语言就够了，当然现在也差不多了
--【拾壹】--：
现在也是不知道，都使用ai了，越用越顺手，边走边看吧
--【拾贰】--：
后端claude+codex
前端gemini
--【拾叁】--：
十年前2016年谁知道python能连干这么多年，蝉联使用第一，并且谁知道python能这么契合深度学习，那时候pytorch1.0还没发布呢，五年前谁知道我们现在大量使用各种新技术，不可预测，只能走一步看一步
--【拾肆】--：
学会享受当下，拥抱Vibe，未来谁又知道。就像LLM之前很多大佬都不信可以Vibe coding，最后还是顶不住的
--【拾伍】--：
现在我就发现了，不是ai做不到，只是你没描述清楚，如果描述清楚的情况下，我发觉ai已经能胜任绝大部分工作了。
--【拾陆】--：
发展很快，未来需要的是提需求的时代，我们需要知道我们的需求是什么，再简单的指导方向，了解基本的语言功能，让AI来实现大部分的功能甚至是全部的功能是非常有可能的。至少的，人的编程速度是永远赶不上AI的，但是我们知道我们自己的需求而AI不知道。
--【拾柒】--：
产品思维、技术边界。这些抽象的东西都要学了
--【拾捌】--：
感觉佬友操心的过于长远了，先看看下款旗舰模型能达到什么水准吧
--【拾玖】--：
是这样的 挖掘需求真的特别难 我感觉普通人不太好弄
在2014年学JavaScript做web前端开发无疑是最明智的选择
在当下这个节点学AI Agent开发是最好的节点
虽然学AI Agent比不上2014年的前端盛况，但是也是一波小小的风口
本人是2023年6月才毕业的也是做前端，没有赶上2014年的风口
我想提出一个疑问
首先我觉得AI时代偏底层的一些基本知识，我觉得还是要掌握的，但是另一方面来讲，很多知识也确实不用太去学习，所以我不知道在AI时代，在未来的10年，是更偏向于去学概念，还是说也要扎根在一个语言上
比如你明白AI如何从chatBox变成AI Agent, 你明白知识库的原理是什么样的，你明白如何去优化等等。
那我觉得如果你未来你只是懂这些概念，那么其实别人也可以轻易的学会。我觉得光懂概念好像不行，还是需要扎根到一个语言上。那么Python无疑就是最好的语言。那我觉得还是要去学一下Python？
网友解答：--【壹】--：
这谁说得好呢，没准10年后连开发岗都消失了，只剩下少量顶级程序员做工具，其他的只负责用嘴说就能达成目的
--【贰】--：
十年未免太久了一点，感觉能预测三年、一年、半年都不是一个难度的
--【叁】--：
未来10年？
未来10天会发生什么变化都不知道～
前一段时间，自己在研究怎么用ai生成ppt,结果没几天，各大ai直接出skill一键生成，这就是ai时代，变化太快，没人能预见明天和未来哪个先来～
--【肆】--：
现在学技术栈以及没有以前那么高的学习成本了，当成工具就行。锤子、铲子，钳子，都要学，最重要知道怎么用，做到“眼高手低”就行。
--【伍】--：
人真的可以看到10年后的预期吗
鱼觉得这个太可怕了说是
--【陆】--：
10年后会不会太久了，技术迭代太快了，说不定到时候脑机接口大突破，直接意念控制AI编程
--【柒】--：
火钳刘明，顶起。我觉得走一步看一步吧，别焦虑了
--【捌】--：
10个月之后都难以想象，现在Ai发展太快了
--【玖】--：
学习怎么鞭策ai，给ai打工让ai发工资
--【拾】--：
学习如何搞懂自己想要什么东西，自然语言就够了，当然现在也差不多了
--【拾壹】--：
现在也是不知道，都使用ai了，越用越顺手，边走边看吧
--【拾贰】--：
后端claude+codex
前端gemini
--【拾叁】--：
十年前2016年谁知道python能连干这么多年，蝉联使用第一，并且谁知道python能这么契合深度学习，那时候pytorch1.0还没发布呢，五年前谁知道我们现在大量使用各种新技术，不可预测，只能走一步看一步
--【拾肆】--：
学会享受当下，拥抱Vibe，未来谁又知道。就像LLM之前很多大佬都不信可以Vibe coding，最后还是顶不住的
--【拾伍】--：
现在我就发现了，不是ai做不到，只是你没描述清楚，如果描述清楚的情况下，我发觉ai已经能胜任绝大部分工作了。
--【拾陆】--：
发展很快，未来需要的是提需求的时代，我们需要知道我们的需求是什么，再简单的指导方向，了解基本的语言功能，让AI来实现大部分的功能甚至是全部的功能是非常有可能的。至少的，人的编程速度是永远赶不上AI的，但是我们知道我们自己的需求而AI不知道。
--【拾柒】--：
产品思维、技术边界。这些抽象的东西都要学了
--【拾捌】--：
感觉佬友操心的过于长远了，先看看下款旗舰模型能达到什么水准吧
--【拾玖】--：
是这样的 挖掘需求真的特别难 我感觉普通人不太好弄