很难想象以前没有ai是怎么学习和完成作业的……
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再次震惊，本站居然没有软件/静态分析，以及PL的标签，这个站似乎对“小众技术”似乎还是不太支持/欢迎的。
总的来说，最近完成了南京大学的静态程序分析课程的全部作业，除此之外还有三门网课没有学习。
截屏2026-04-06 11.57.481147×463 45.1 KB
完成之余也对第二次/第七次作业的通过率不到30%感到后怕，颇有一种劫后余生之感。
这门课的作业是通过提交自己的文件到OJ上评测，其中会有Hidden case，在Hidden case上出现错误不会有任何的提示。
在作业文档中，每一次作业下都会有这样的话语
4 通用准则
- 在这次作业中，你只需要保证实现的正确性。不必过早考虑效率。
- 禁止把你的作业包发给其他人参考。
- 禁止抄袭。自己的工作必须由自己完成。
由于不清楚这门在2022年开始接收外校作业的课程是否预料到了AI的发展有如此之快，因此
自己的作业必须由自己完成。
就显得比较特殊了。换句话说，我第一次犹豫了是否要在作业中使用AI（以往的学校作业，如果课程是水课我会毫不犹豫使用）
当然我是享受使用键盘打字、享受所谓“古法编程”的人，代码的每一次新增和改动都是经由我的手敲，我只会在完全没有头绪的时候，请AI大人帮我分析一下我的程序出现了什么问题。
事实证明，AI大人帮我分析出来的问题，我也许思考一两天都不会想到，而2022年就已经有人完全凭自己的水平，完成了所有作业。
我会开始思考，我作业中的错误，如果一行行仔细思考，其中一部分好像也不是考虑不到的样子，那么我到底是应该多花上个几天，尝试把程序中的错误找出来，还是适可而止，及时交给AI大人？
如果多花上那么多时间，自己找到了错误，对我到底有什么帮助？充其量这也就是我思维中的一个漏洞，如果现在的AI就能帮我找到并修复，那么以后的AI只会做的更快更好。
或者我也可以尝试一下笨方法，例如为了正确性而放弃运行效率（例如把Worklist算法替换成Iterative算法）。事实上，在作业七我真的认真思考过这个问题，文件本身是Solver.java,里面的类是class Solver，有一个private WorkList workList的类成员，很明显是要采用Worklist算法来完成，可是后来我又发现由于一些原因，直接将Worklist算法改为Iterative算法是最简单的实现。要不然会对已经是final的一个图进行修改。这种时候到底是我走了捷径，避开了一个本应思考解决的问题，还是这就是正确做法？
我在编译器和PL的路还有很远要走，只希望自己不失初心，精益求精。
网友解答：--【壹】--：
ps, 我还没看过这个静态分析的课程，对校外开放么？
--【贰】--：
我其实说了我是全部自己写的代码，只是有些漏洞我自己花了一些时间找不出来才回去找ai（
--【叁】--：
以前我们上这些课都得自己花时间慢慢调试，虽然大部分现在也用不上（一般直接用/改开源工具），但是对于理解概念和算法还是很有帮助的
--【肆】--：
AI时代 知识贬值了，而且信息变化也太快了。
之前学习的时候，我可以买c++ primer， stl标准库这类的书籍，一个例子一个例子慢慢的在ide上面敲一遍，花几个月学习语法。python bash当时都是这样学习的。
学习开源项目，直接clone下来，用思维导图去分析流程，一个大的项目，可能一两个月才能入门。
现在真的没有精力去这种学习方式了。而且也变得浮躁起来。
--【伍】--：
gpt告诉你的，自己没经历很快就忘了。但是自己做遇到坑是一个积累经验的过程，自己踩过的坑一般都会记很久
--【陆】--： semisemisea:
如果多花上那么多时间，自己找到了错误，对我到底有什么帮助？充其量这也就是我思维中的一个漏洞
我还是倾向于所有这些经验还是有用的，尤其是补齐思维上的漏洞。量变引起质变，就像让你吃饱的第五个馒头一样，不能说前面所有的这些学习经历都是没用的。
semisemisea:如果现在的AI就能帮我找到并修复，那么以后的AI只会做的更快更好。
这不是放弃学习的理由，这是 AI 的能力，别人用 AI 也一样能做到。不是说要回归古法编程，而是想办法利用 AI 提升自己的能力。而且这个场景我更倾向于是 AI 见过太多类似的课程设计，已经能默写代码了。就我的体感来说很多设计还是需要人来把控，否则 AI 只会把屎山越堆越大。另一方面如果有一天遇到了 AI 不能解决的问题，你是否能想到某种可能性，是否有能力指导 AI 或者亲自上阵解决？这应该才是 AI 时代的能力和差异性。
--【柒】--：
南京大学的课真的很不错，另外关于使用AI，蒋岩炎说过学术诚信是自己心里的一杆秤。还说过有些行为可以帮你获得分数，但会让你失去应有的训练。不过看最近的jyy的操作系统课来看，现在整体上都是一个拥抱AI的态度，AI只是工具。
--【捌】--：
是的 我打算之后有空就是做jyy的os lab
希望自己在之后也能保持这杆秤的平衡吧
--【玖】--：
还有一个更古老的方法，去百度贴吧等地问问。总会有某个大佬冲浪的时候看到，当然信息快慢就没辙了，只能祈祷。
--【拾】--：
AI时代会要求人们有使用AI学习和工作的效率，古法会被淘汰哒
--【拾壹】--：
由俭入奢易 由奢入俭难
--【拾贰】--：
毕竟这个课程太小众了（
这些平台都找不到的（
--【拾叁】--：
自认为自己参与思考的程度高于平均水平了，可还是有一种不够的感觉
--【拾肆】--：
我已经是上一代的老人了嘛
古法手搓
--【拾伍】--：
回不去了，AI时代让信息来的更快更爆炸，佬友还是得保持自身的思考啊
--【拾陆】--：
我认为我在作业过程中使用ai的程度已经是极限了，再用多一点学习效果都会大打折扣。
毕竟这门课的基础性质要求你是熟练掌握，而不是快速了解
--【拾柒】--： Undefined01:
另一方面如果有一天遇到了 AI 不能解决的问题，你是否能想到某种可能性，是否有能力指导 AI 或者亲自上阵解决？这应该才是 AI 时代的能力和差异性。
这是我所认同的地方，我一直也希望自己能够向这个方向努力。
另外，这个课程我认为太过小众，而且课程要求是不允许把自己的代码给别人借鉴的，Gemini 3.1 Pro一轮对话就解决了我的问题，我自己觉得还是他通过思考做到的。
无论如何感谢你的回复，这对我很有启发
--【拾捌】--：
已经无法适应没有ai的生活了
--【拾玖】--：
百度，各种“作业帮”，习题背面答案。
再次震惊，本站居然没有软件/静态分析，以及PL的标签，这个站似乎对“小众技术”似乎还是不太支持/欢迎的。
总的来说，最近完成了南京大学的静态程序分析课程的全部作业，除此之外还有三门网课没有学习。
截屏2026-04-06 11.57.481147×463 45.1 KB
完成之余也对第二次/第七次作业的通过率不到30%感到后怕，颇有一种劫后余生之感。
这门课的作业是通过提交自己的文件到OJ上评测，其中会有Hidden case，在Hidden case上出现错误不会有任何的提示。
在作业文档中，每一次作业下都会有这样的话语
4 通用准则
- 在这次作业中，你只需要保证实现的正确性。不必过早考虑效率。
- 禁止把你的作业包发给其他人参考。
- 禁止抄袭。自己的工作必须由自己完成。
由于不清楚这门在2022年开始接收外校作业的课程是否预料到了AI的发展有如此之快，因此
自己的作业必须由自己完成。
就显得比较特殊了。换句话说，我第一次犹豫了是否要在作业中使用AI（以往的学校作业，如果课程是水课我会毫不犹豫使用）
当然我是享受使用键盘打字、享受所谓“古法编程”的人，代码的每一次新增和改动都是经由我的手敲，我只会在完全没有头绪的时候，请AI大人帮我分析一下我的程序出现了什么问题。
事实证明，AI大人帮我分析出来的问题，我也许思考一两天都不会想到，而2022年就已经有人完全凭自己的水平，完成了所有作业。
我会开始思考，我作业中的错误，如果一行行仔细思考，其中一部分好像也不是考虑不到的样子，那么我到底是应该多花上个几天，尝试把程序中的错误找出来，还是适可而止，及时交给AI大人？
如果多花上那么多时间，自己找到了错误，对我到底有什么帮助？充其量这也就是我思维中的一个漏洞，如果现在的AI就能帮我找到并修复，那么以后的AI只会做的更快更好。
或者我也可以尝试一下笨方法，例如为了正确性而放弃运行效率（例如把Worklist算法替换成Iterative算法）。事实上，在作业七我真的认真思考过这个问题，文件本身是Solver.java,里面的类是class Solver，有一个private WorkList workList的类成员，很明显是要采用Worklist算法来完成，可是后来我又发现由于一些原因，直接将Worklist算法改为Iterative算法是最简单的实现。要不然会对已经是final的一个图进行修改。这种时候到底是我走了捷径，避开了一个本应思考解决的问题，还是这就是正确做法？
我在编译器和PL的路还有很远要走，只希望自己不失初心，精益求精。
网友解答：--【壹】--：
ps, 我还没看过这个静态分析的课程，对校外开放么？
--【贰】--：
我其实说了我是全部自己写的代码，只是有些漏洞我自己花了一些时间找不出来才回去找ai（
--【叁】--：
以前我们上这些课都得自己花时间慢慢调试，虽然大部分现在也用不上（一般直接用/改开源工具），但是对于理解概念和算法还是很有帮助的
--【肆】--：
AI时代 知识贬值了，而且信息变化也太快了。
之前学习的时候，我可以买c++ primer， stl标准库这类的书籍，一个例子一个例子慢慢的在ide上面敲一遍，花几个月学习语法。python bash当时都是这样学习的。
学习开源项目，直接clone下来，用思维导图去分析流程，一个大的项目，可能一两个月才能入门。
现在真的没有精力去这种学习方式了。而且也变得浮躁起来。
--【伍】--：
gpt告诉你的，自己没经历很快就忘了。但是自己做遇到坑是一个积累经验的过程，自己踩过的坑一般都会记很久
--【陆】--： semisemisea:
如果多花上那么多时间，自己找到了错误，对我到底有什么帮助？充其量这也就是我思维中的一个漏洞
我还是倾向于所有这些经验还是有用的，尤其是补齐思维上的漏洞。量变引起质变，就像让你吃饱的第五个馒头一样，不能说前面所有的这些学习经历都是没用的。
semisemisea:如果现在的AI就能帮我找到并修复，那么以后的AI只会做的更快更好。
这不是放弃学习的理由，这是 AI 的能力，别人用 AI 也一样能做到。不是说要回归古法编程，而是想办法利用 AI 提升自己的能力。而且这个场景我更倾向于是 AI 见过太多类似的课程设计，已经能默写代码了。就我的体感来说很多设计还是需要人来把控，否则 AI 只会把屎山越堆越大。另一方面如果有一天遇到了 AI 不能解决的问题，你是否能想到某种可能性，是否有能力指导 AI 或者亲自上阵解决？这应该才是 AI 时代的能力和差异性。
--【柒】--：
南京大学的课真的很不错，另外关于使用AI，蒋岩炎说过学术诚信是自己心里的一杆秤。还说过有些行为可以帮你获得分数，但会让你失去应有的训练。不过看最近的jyy的操作系统课来看，现在整体上都是一个拥抱AI的态度，AI只是工具。
--【捌】--：
是的 我打算之后有空就是做jyy的os lab
希望自己在之后也能保持这杆秤的平衡吧
--【玖】--：
还有一个更古老的方法，去百度贴吧等地问问。总会有某个大佬冲浪的时候看到，当然信息快慢就没辙了，只能祈祷。
--【拾】--：
AI时代会要求人们有使用AI学习和工作的效率，古法会被淘汰哒
--【拾壹】--：
由俭入奢易 由奢入俭难
--【拾贰】--：
毕竟这个课程太小众了（
这些平台都找不到的（
--【拾叁】--：
自认为自己参与思考的程度高于平均水平了，可还是有一种不够的感觉
--【拾肆】--：
我已经是上一代的老人了嘛
古法手搓
--【拾伍】--：
回不去了，AI时代让信息来的更快更爆炸，佬友还是得保持自身的思考啊
--【拾陆】--：
我认为我在作业过程中使用ai的程度已经是极限了，再用多一点学习效果都会大打折扣。
毕竟这门课的基础性质要求你是熟练掌握，而不是快速了解
--【拾柒】--： Undefined01:
另一方面如果有一天遇到了 AI 不能解决的问题，你是否能想到某种可能性，是否有能力指导 AI 或者亲自上阵解决？这应该才是 AI 时代的能力和差异性。
这是我所认同的地方，我一直也希望自己能够向这个方向努力。
另外，这个课程我认为太过小众，而且课程要求是不允许把自己的代码给别人借鉴的，Gemini 3.1 Pro一轮对话就解决了我的问题，我自己觉得还是他通过思考做到的。
无论如何感谢你的回复，这对我很有启发
--【拾捌】--：
已经无法适应没有ai的生活了
--【拾玖】--：
百度，各种“作业帮”，习题背面答案。