32B以下适合本地部署的大模型性能最推荐的是什么🤔

问题描述：

各位佬友，求教32B以下的大模型性能最佳的是神马，想要做FP4量化后部署在本地上。看Gemma4好强，有没有佬实测过，能和qwen或者是阶跃星辰的模型比吗？

网友解答：

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--【壹】--：

我用这些模型都没有编写代码的场景，不太清楚代码能力怎么样
感觉千问3.5工具调用还挺积极的
gemma还没深度使用 刚开始用

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--【贰】--： Az0809:

然后中文场景下，感觉还是qwen3.5好一点

中文场景那肯定国产的模型要更好啊，这不是毋庸置疑的吗，论非中文场景那也gemma的绝对优势，训练的语料决定的

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--【叁】--：

佬，想请问26b这个moe怎么样哇，尤其是和qwen35B比起来的话？
代码能力工具调用能力体感感觉如何?

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--【肆】--：

qwen3.5 27B 或者 gemma4 31B 选一个把，这两密集模型性能几乎五五开。
我昨天看过的测试里非中英语言，逻辑推理上 gemma 会更强一些，视觉理解等qwen3.5 会更强一些。
qwen3.5 27B 已经接近 moe 的 qwen3.5 122B-A10B了，除非真的很追求速度，小模型不要用moe模型。

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--【伍】--：

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我部署了这几个，
hy-mt1.5-1.8b = 用来翻译
gemma-4-e4b-it = 用来AI润色优化语音识别的内容
然后中文场景下，感觉还是qwen3.5好一点

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--【陆】--：

em 32b以下还是要看具体使用场景吧 像楼上说的 针对任务选模型 可以参考各种能力榜单

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--【柒】--：

各位佬，我用自己的2080ti 22G测试了以下，测试结果如下：
总体来说gemma4的速度会是更快的，生成质量来说半斤八两
结果如下供大家参考

模型	冷启动首个回答 token	热启动首个回答 token	生成速度
qwen3.5:9b	5.60s	0.60s	68 tok/s
qwen3.5:27b	10.42s	0.56s	12.6 tok/s
gemma4:e4b	12.19s	6.84s	81.7 tok/s
gemma4:26b	12.68s	5.83s	75.7 tok/s

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--【捌】--：

gemma4 31B和qwen3.5 27B都试试看