AI对IC设计和EDA将带来颠覆性冲击?!
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最近参加集创赛,紫光教育引入了他们自己搞得TED平台,并在最近的直播中展示了里面集成的生成式 Agent(AI 智能体)在端到端模拟芯片设计领域的自动化应用:
- 自然语言输入需求:用户通过日常语言直接向大模型输入电路设计的具体参数要求。
- 大模型思考与实现:AI 代理开始理解需求,并进行电路方案的构思、设计和迭代。
- 仿真结果展示:系统给出一个初始的设计结果,并生成对应的仿真性能报告。
- 核对需求 (对话优化):将仿真结果与初始需求进行比对。用户可以通过自然语言对话的方式,让大模型继续优化电路,直到各项指标均满足要求。
- 生成版图:最终输出满足所有参数要求的物理版图(GDS)设计结果。
总而言之,该直播完整演示了利用 AI 大模型,仅通过自然语言交互就能自动完成复杂的模拟电路设计,并且能够根据人工反馈进行精准的二次性能优化和物理尺寸缩减。
Gemini分析后告诉我: 这会极大地改变底层硬件工程师的工作性质——未来的芯片设计师将越来越像“产品经理”或“AI 架构师”,主要精力集中在定义系统需求和架构,而繁琐的电路推演、参数微调和版图绘制将交由 AI Agent 自动完成。
附:这是一句话就能生成的——
Screenshot_20260322_1902531658×908 250 KB
(而且仅仅使用的是cc sonnet4.5) 我已经不知道现在前沿的能做到多好了
--【壹】--:
但是阵痛期之间大家都不好过啊…
哎..
--【贰】--:
土木啥时候影响影响
--【叁】--:
搞实体的也躲不掉吗?6
--【肆】--:
哦哦,确实是的
--【伍】--:
早就影响到了,只是大家都在观望,能做的内部都做了
--【陆】--:
集创佬 好久没关注这个比赛了
--【柒】--:
要来了吗
--【捌】--:
半个月前裤裤查了下相关关于eda和pcb方面的AI的to c应用
当时还是海外居多
没想到现在已经出来了
那么嵌入式和芯片设计的的佬们是不是瑟瑟发抖了…
--【玖】--:
不要抢我饭碗。
--【拾】--:
记得上周是有看到类似的新闻,就是把AI直接集成到芯片里来提高效率来着
--【拾壹】--:
硬件还久呢,硬件容错率低,ai现在的问题就是约束不够严,现在很多prompt工程就是覆盖各种边界情况来减少ai的犯错,不过gemini说的没错,现在软件工程就是在往程序员变技术经理的方向走吧,其他领域应该也会差不多,有门槛的纯苦力活也会被淘汰,比如布线、古法编程、视频特效制作,人们会慢慢转向设计性的有创造力的工作上
--【拾贰】--:
不是一个意思,这个是芯片设计,之前那个是说把模型固化到芯片中。
--【拾叁】--:
佬,之前也看了,被震撼了。虽然参数什么的还有一直调整,但是感觉ai发展越快,这些解决起来会更加方便。
最近参加集创赛,紫光教育引入了他们自己搞得TED平台,并在最近的直播中展示了里面集成的生成式 Agent(AI 智能体)在端到端模拟芯片设计领域的自动化应用:
- 自然语言输入需求:用户通过日常语言直接向大模型输入电路设计的具体参数要求。
- 大模型思考与实现:AI 代理开始理解需求,并进行电路方案的构思、设计和迭代。
- 仿真结果展示:系统给出一个初始的设计结果,并生成对应的仿真性能报告。
- 核对需求 (对话优化):将仿真结果与初始需求进行比对。用户可以通过自然语言对话的方式,让大模型继续优化电路,直到各项指标均满足要求。
- 生成版图:最终输出满足所有参数要求的物理版图(GDS)设计结果。
总而言之,该直播完整演示了利用 AI 大模型,仅通过自然语言交互就能自动完成复杂的模拟电路设计,并且能够根据人工反馈进行精准的二次性能优化和物理尺寸缩减。
Gemini分析后告诉我: 这会极大地改变底层硬件工程师的工作性质——未来的芯片设计师将越来越像“产品经理”或“AI 架构师”,主要精力集中在定义系统需求和架构,而繁琐的电路推演、参数微调和版图绘制将交由 AI Agent 自动完成。
附:这是一句话就能生成的——
Screenshot_20260322_1902531658×908 250 KB
(而且仅仅使用的是cc sonnet4.5) 我已经不知道现在前沿的能做到多好了
--【壹】--:
但是阵痛期之间大家都不好过啊…
哎..
--【贰】--:
土木啥时候影响影响
--【叁】--:
搞实体的也躲不掉吗?6
--【肆】--:
哦哦,确实是的
--【伍】--:
早就影响到了,只是大家都在观望,能做的内部都做了
--【陆】--:
集创佬 好久没关注这个比赛了
--【柒】--:
要来了吗
--【捌】--:
半个月前裤裤查了下相关关于eda和pcb方面的AI的to c应用
当时还是海外居多
没想到现在已经出来了
那么嵌入式和芯片设计的的佬们是不是瑟瑟发抖了…
--【玖】--:
不要抢我饭碗。
--【拾】--:
记得上周是有看到类似的新闻,就是把AI直接集成到芯片里来提高效率来着
--【拾壹】--:
硬件还久呢,硬件容错率低,ai现在的问题就是约束不够严,现在很多prompt工程就是覆盖各种边界情况来减少ai的犯错,不过gemini说的没错,现在软件工程就是在往程序员变技术经理的方向走吧,其他领域应该也会差不多,有门槛的纯苦力活也会被淘汰,比如布线、古法编程、视频特效制作,人们会慢慢转向设计性的有创造力的工作上
--【拾贰】--:
不是一个意思,这个是芯片设计,之前那个是说把模型固化到芯片中。
--【拾叁】--:
佬,之前也看了,被震撼了。虽然参数什么的还有一直调整,但是感觉ai发展越快,这些解决起来会更加方便。

