写了一个指导codex主代理 进行multi agent协作的skill
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codex配置可加
[features]
multi_agent = true
prevent_idle_sleep = true
[agents]
job_max_runtime_seconds = 1800 # 最大运行时长
max_threads = 12 # 最多可分派子代理数
max_depth = 1 # 代理最大深度,为1说明子代理不能再分派自己的子代理
子代理模版
agents.zip (8.9 KB)
技能codex-parallel-dispatch
codex-parallel-dispatch.zip (6.1 KB)
主要是让claude规划了一下skill结构和部分内容,让codex实测分配子代理的实际函数和参数,逐个测试复杂情况的边界。最后根据所有测试总结了相关经验和原则,让你的codex主代理可以更好地分派子代理协作。
感兴趣的佬们可以试一下。肯定会有所不足,但是能提供一个简单的思路。后续把子代理深度改成2,可能可以让主代理自己生成提示词,让子代理去分派子子代理并测试相关边界,迭代skill内容。
skill模版是否真的有效?感觉这个问题的相关测试和解决方法还不够完善,是否能让llm自己迭代skill而不是越来越冗余和无效,徒增token消耗也是个问题
image1207×1270 238 KB
网友解答:--【壹】--:
感谢大佬 。
codex配置可加
[features]
multi_agent = true
prevent_idle_sleep = true
[agents]
job_max_runtime_seconds = 1800 # 最大运行时长
max_threads = 12 # 最多可分派子代理数
max_depth = 1 # 代理最大深度,为1说明子代理不能再分派自己的子代理
子代理模版
agents.zip (8.9 KB)
技能codex-parallel-dispatch
codex-parallel-dispatch.zip (6.1 KB)
主要是让claude规划了一下skill结构和部分内容,让codex实测分配子代理的实际函数和参数,逐个测试复杂情况的边界。最后根据所有测试总结了相关经验和原则,让你的codex主代理可以更好地分派子代理协作。
感兴趣的佬们可以试一下。肯定会有所不足,但是能提供一个简单的思路。后续把子代理深度改成2,可能可以让主代理自己生成提示词,让子代理去分派子子代理并测试相关边界,迭代skill内容。
skill模版是否真的有效?感觉这个问题的相关测试和解决方法还不够完善,是否能让llm自己迭代skill而不是越来越冗余和无效,徒增token消耗也是个问题
image1207×1270 238 KB
网友解答:--【壹】--:
感谢大佬 。

