问题描述：

一、基础AI编程工具安装

环境准备：

Node.js >= 22.0
官网：https://nodejs.org
下载安装包一路傻包式同意即可
PS:本教程着重讲各种工具的整合打通，编程工具的基础使用不在本教程的范畴

安装CC及OpenCode

CC即Claude Code，以下均简称CC

npm -g install @anthropic-ai/claude-code npm -g install opencode-ai

安装检查

npm list -g

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列出的包里有以上两包名即表示安装成功，这两个包为基础

二、AI大模型白嫖普及

1.正规军：

iFlow：国内真神，并发限制仅1次，GLM4.7、MiniMax M2.1等都可以免费蹭，但只支持在它家的iflow cli下使用，感觉Kimi K2.5也即将上新，并发1的问题可以通过开多帐号解决+CPA解决

英伟达：支持国内的顶级模型，目前蹭的用户过多，体验下来极不稳定

魔搭[每天2K次，每模型不超过2K次]：上面的模型马马虎虎，好模型都不免费

2.邪修

顶级真神：Anyrouter，开号后每天登录送25刀，Claude Code Opus4.5免费蹭，Sonnet 4.5最近不稳定
和本社区的各种公益站[ hotaru、随时跑路、太子公益、WONG、薄荷、黑与白 等等]

三、CC 与 oh my claudecode

oh my claudecode科普

Oh My Claude Code。它是一组构建在 Claude Code 之上的插件集合，定位也类似于 Oh My Opencode 之于 Opencode，做的也是同一类事情。
如果你用过一段时间 Claude Code，应该很熟悉这个流程：写提示词、等回复，必要时再手动调用子智能体，如此反复。这个流程本身没问题，但在实现复杂功能时，效率并不高。Oh My Claude Code （简称 OMC）正是为了解决这个问题而出现的。
Oh My Claude Code 是一套构建在 Claude Code 之上的插件和智能体集合。它融合了多个开源项目的思路（oh-my-opencode、claude-hud、Superpowers、everything-claude-code），把原本偏单点交互的 Claude Code，扩展成一个可用的多智能体编排系统，用来处理更复杂的任务。

简单来说，它提供了三样东西：

• 多种执行模式，用来适配不同规模和复杂度的任务

• 一组分工明确的专业智能体，覆盖常见开发角色

• 尽量减少配置和学习成本，让你可以直接上手使用

核心能力

• 5 种执行模式 ：Autopilot 、Ultrapilot （3–5 倍并行）、Swarm 、Pipeline 、Ecomode

• 32 个专业智能体 ：从架构设计、编码实现到数据分析

• 自动模型路由 ：简单任务用 Haiku ，常规工作用 Sonnet ，复杂推理交给 Opus

• 自然语言控制 ：不需要记命令，直接描述你要做什么

它的理念很简单：你不需要花时间去学会 Claude Code，而是可以直接把 OMC 当成入口来用。

安装与配置

步骤一：把插件加入市场

在 Claude Code 的终端中执行：

/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

步骤二：安装插件

/plugin install oh-my-claudecode

安装完成后，运行设置向导[注意这儿的初始化会覆盖你的CLAUDE.md，所以建议提前备份，安装完后再进行CLAUDE.md的新旧整合]：

/oh-my-claudecode:omc-setup

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关于五大执行模式可以自行找相关资料

四、OpenCode 与 Oh My OpenCode

什么是 OpenCode 和 Oh My OpenCode？

OpenCode 是什么？

OpenCode 是一个开源的 AI 编程助手，它可以：

• 分析你的代码
• 生成新功能
• 修改和优化项目
• 支持多种 AI 模型
• 运行在终端中，操作方便简单

简单理解：它就像一个超级聪明的代码助手，你用自然语言告诉它要做什么，它就会帮你写代码。

Oh My OpenCode 是什么？

Oh My OpenCode 是 OpenCode 的增强插件（类似 Oh My Zsh 对于 Zsh 的增强），它为 OpenCode 添加了更多强大功能：

• 多 AI 模型协作：可以同时调用多个 AI 模型协同工作
• 智能体系统（Agents）：内置多个专业智能体（如 frontend-ui-ux-engineer、oracle 等）
• 提示词优化：自动优化你给 AI 的指令
• 后台任务管理：可以并行执行多个任务

简单理解：安装 Oh My OpenCode 后，OpenCode 就从一个 AI 助手变成了一个完整的 AI 开发团队。

安装OpenCode

npm install -g opencode-ai

验证安装

安装完成后，运行以下命令验证是否安装成功：

opencode --version

选择免费模型并开始使用

安装 OpenCode 后，启动即可直接使用免费的 GLM-4.7 模型开始编程！

启动 OpenCode

opencode

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安装 Oh My OpenCode

Oh My OpenCode 是一个增强插件，安装后会让 OpenCode 变得更强大。

安装步骤

npx oh-my-opencode install

配置 Oh My OpenCode

Oh My OpenCode 安装后，默认配置已经完全够用，新手可以直接跳过这一部分，开始使用即可！
如果你想自定义一些设置，可以参考以下内容。

配置文件位置

• 全局配置：%USERPROFILE%\.config\opencode\oh-my-opencode.json
• 项目级配置：在你的项目文件夹下创建 .opencode\oh-my-opencode.json

五、CliProxyAPI

CliProxyAPI是什么

CliProxyAPI简称CPA

• 一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex/iFlow 兼容 API 接口的代理服务器。
• 现已支持通过 OAuth 登录接入 OpenAI Codex（GPT 系列）和 Claude Code。
• 您可以使用本地或多账户的CLI方式，通过任何与 OpenAI（包括Responses）/Gemini/Claude 兼容的客户端和SDK进行访问。

快速开启WEB界面配置[本教程只速成iFlow]

下载放到本地后复制 config.example.yaml 重全名为 config.yaml文件，修改配置以使WEB管理界面可使用，只改截图涉及的地方即可
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完成后进入CliProxyAPI目录命令行启动：

./cli-proxy-api.exe

WEB界面管理AI提供商 - iFlow开号以接入CliProxyAPI

这儿需标重点，iFlow等Cli是限制glm4.7、minimax m2.1这些国内顶级模型在自家cli工具内使用的，通过CliProxyAPI最重要的重要就是把这些api嫁接提供给其它cli工具使用

以上配置开启后，CliProxyAPI的WEB管理界面为：

http://localhost:8317/management.html

输入帐密即可管理各AI提供商

API密钥1856×311 29.8 KB

AI提供商1857×878 82.7 KB

AI提供商认证文件1813×615 60.8 KB
可用模型列表1765×780 54.3 KB

由于iFlow并发限制1，可以考虑开多个号，如上图3个号可实现3的并发

CliProxyAPI接口

向外提供OpenAI兼容的模型接口
输入 http://localhost:8317 即可知接口格式，这儿即来到大家熟悉的接口区了

没错，在CC-Switch、Claude Code Router等软件中需要的三要素

• 接口
• 模型
• 密钥
  等至此通过CliProxyAPI均准备好了，熟悉的大佬们至此已经知道往下如何配置了

六、CC-Switch多模型切换

CC-Switch是什么

统一管理 Claude Code、Codex 与 Gemini CLI、OpenCode 的供应商配置、MCP 服务器、Skills 扩展和系统提示词
使用 CC-Switch，您可以：

• 一键切换 API 配置 - 在多个 API 提供商之间快速切换
• 可视化配置管理 - 通过图形界面轻松管理所有配置
• 内置 PackyAPI 模板 - 预设了 PackyAPI 的配置模板
• MCP 服务器管理 - 管理 Model Context Protocol 服务器
• 系统托盘快捷操作 - 通过托盘菜单快速切换

软件截图

软件截图878×619 31.9 KB

为Claude Code提供CPA转接模型

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直接贴关键配置：

{ "alwaysThinkingEnabled": true, "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "*********", "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.01:8317", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "minimax-m2.1", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "minimax-m2.1", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7", "ANTHROPIC_MODEL": "glm-4.7", "ANTHROPIC_REASONING_MODEL": "glm-4.7", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }, "outputStyle": "engineer-professional", }

如上配置即可将iFlow内的高级模型转给Claude Code命令行使用

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干货之如何使Claude Code支持AnyRouter

其实上面的配置里已经写了，重点在两行，社区有很多大佬也讲过，这儿再截图贴出来下

AnyRouter时的关键配置如下：

{ "alwaysThinkingEnabled": true, "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "*********", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://a-ocnfniawgw.cn-shanghai.fcapp.run", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" } }

Claude Code Router接入CC-Switch统一管理

Claude Code Router是什么

Claude Code Router简称CCR，是一个开源工具，是 Claude Code 的扩展，旨在增强 AI 编码工作流程。它能将编码请求路由到不同的 AI 模型，为用户提供更灵活的模型交互方式。

功能特性

• 模型路由：根据您的需求（例如，后台任务、思维、长上下文）将请求路由到不同的模型。
• 多提供商支持：支持各种模型提供商，如 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、Volcengine 和 SiliconFlow。
• 请求/响应转换：使用转换器为不同的提供商自定义请求和响应。
• 动态模型切换：使用 /model 命令在 Claude Code 中动态切换模型。
• GitHub Actions集成：在 GitHub 工作流程中触发 Claude Code 任务。
• 插件系统：使用自定义转换器扩展功能

安装Claude Code Router

安装Claude Code Router只需要在命令行终端输入如下指令：

$ npm install -g @musistudio/claude-code-router

基本使用

命令行参数

在命令行终端输入 ccr --help查看命令行文档
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命令行参数：

• start：启动服务器，默认使用 ccr code 时会自行启动
• stop：停止服务器
• restart：重启服务器，修改配置时需要重启
• status：显示服务器状态
• statusline：集成状态栏
• code：执行 claude CLI 命令
• ui：在浏览器中打开网页界面

网页版

使用 ccr ui可用于启动网页版配置，启动后在浏览器
http://127.0.0.1:3456 可行配置
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可以看到可以你中有我，我中有你，把CLI的代理也接入到这边来以实现非多模态模型下的图片识别

将CCR转接到CC-Switch

关键配置如下：

{ "alwaysThinkingEnabled": true, "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "***********", "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.0.1:3456", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }, "outputStyle": "engineer-professional" }

八、OpenCode Agent军团

OpenCode模型列表

OpenCode原生支持的官方大模型列表可以通过命令：

opencode models

查询，结果如下[仅截部分]，查这个东西主要为下面的军团使用，有些官模是免费的：
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OpenCode里的正规军白嫖

来源：iFlow + 英语达
分别去相应的官网拿apikey，然后输入命令：

opencode auth login

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以上实现iFlow的白嫖，当然官方白嫖拿不到iFlow官方命令行拥有的glm4.7、minimax m2.1等国内顶级模型，并发也有限制
英伟达也可以如法炮制

OpenCode接入AnyRouter

此方案来自社区大佬，原贴没找到，这儿重新写一遍，感谢大佬

代理插件

将附件“opencode-anthropic-auth-proxy.mjs” 放到opencode的配置目录下 如：~/.config/opencode opencode-anthropic-auth-proxy.zip (3.2 KB)
编辑 opencode.json 的plugin导入

"plugin": [ "./opencode-anthropic-auth-proxy.mjs" ]

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替换AI提供商[实际是替换官方A除的URL]

"provider": { "anthropic": { "name": "nickname", "options": { "baseURL": "{中转站URL}/v1" } } }

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确保已经在配置目录安装了以下依赖，进入~/.config/opencode安装

npm install @openauthjs/openauth @opencode-ai/plugin

贴入第三方的APIKEY

像上面贴iFlow等的官方key一样，如法炮制贴Anthropic的KEY
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经过上述处理后，基本能完成AnyRouter等三方CC平台的OpenCode接入

AI军团

其实经过上述整合后，OpenCode的军团就看怎么灵活配置了，我们整合下来有第三方公益站的AI提供商、有iFlow、英伟达的AI提供商等等各种，基本全算白嫖的，灵活组装即可，比如我的 oh-my-opencode.json配置如下：

{ "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/master/assets/oh-my-opencode.schema.json", "claude_code": { "mcp": true, "commands": false, "skills": false, "agents": false, "hooks": false }, "agents": { "sisyphus": { "model": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101", "comment": "主协调器（纯决策：理解意图、拆解任务、路由分发、验收结果。严禁写代码）" }, "sisyphus-junior": { "model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7", "comment": "Sisyphus Junior - 执行器（delegate_task category映射）" }, "oracle": { "model": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101", "comment": "架构师（低频：架构决策、复杂调试、代码审查、疑难问题终审）" }, "executor": { "model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7", "comment": "主力开发（多文件改动、功能实现、重构）" }, "executor-simple": { "model": "iflowcli/glm-4.7", "comment": "轻量开发（单文件小改动、格式化、简单修复）" }, "librarian": { "model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7", "comment": "代码研究、外部搜索、技术调研" }, "explore": { "model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.5-flash", "comment": "代码库快速搜索、文件定位" }, "frontend-ui-ux-engineer": { "model": "iflowcli/glm-4.7", "comment": "UI、UX前端相关任务" }, "document-writer": { "model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.5-flash", "comment": "文档写作、README、注释" }, "multimodal-looker": { "model": "iflowcli/qwen3-vl-plus", "comment": "视觉内容分析、截图识别" } } }

上述配置中我用了智谱的Coding Plan，完全可以用iFlow的多帐号轮切替换掉，实现全免费使用

如果这篇教程帮到了你，别忘了在 GitHub 给相关项目点个 Star ，非常感感谢大佬们的贡献，我只是个知识的整合者。

[完]

网友解答：

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--【壹】--：

感谢分享

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--【贰】--：

感谢大佬分享！

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--【叁】--：

前排顶，大佬牛逼

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--【肆】--：

大佬牛逼，邪修无敌了

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--【伍】--：

这一串吓哭了，好大的心智负担

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--【陆】--：

写得很细，谢谢分享

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--【柒】--：

这么多东西！

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--【捌】--：

感谢大佬，感觉最近claude code for vscode插件又要强制登录了，设置primekey也不行，想着还是用opencode吧

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--【玖】--：

还没看，但是这么多个C，就先点个赞吧

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--【拾】--： beyound87:

/oh-my-claudecode:omc-setup

执行这个命令后，就开始初始化了吗？ 后续运行了很多命令，都要进行确认

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--【拾壹】--：

谢谢分享呀

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--【拾贰】--：

这么多东西，没看懂

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--【拾叁】--：

token 经费爆炸

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--【拾肆】--：

这就去搞！

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--【拾伍】--：

期待大佬续作，整体思路有点像我设想的适合无编程能力的用户可直接使用的方式。
多Agent/角色调用。

话说，大佬考虑过，比如在布置任务的时候，可以添加一个多角色讨论的环节，比如我有一个项目目标，然后先规划出这个项目涉及哪些模块，然后调用涉及模块的Agent，先根据项目规划进行多轮讨论并得出最后可接受的结果，然后再进行任务分配

ps：我以后肯定是邪修哈哈哈哈

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--【拾陆】--：

感谢大佬分享！

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--【拾柒】--：

支持佬 感谢分享

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--【拾捌】--：

多智能体真好用吗？

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--【拾玖】--：

最想知道的问题是怎么才能在opencode用anyrouter