各位佬们,有个问题想请教
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L站佬们,打扰了。有个问题想请教。我是 NCP 生命支援的的发起人之一,也是卓明灾害信息服务中心的核心志愿者。从玉树地震起源,我们做了十几年的灾害信息管理的事情,致力于探索救灾信息的标准、处理、挖掘、应用和发布。
我们目前的这个流程,可以通过 AI 打通实现的部分如下,之前是依赖几百人的志愿者来实现:
收集信源信息:包括微博、抖音、我们的收集表,将信息收集。
信息预处理:将信源信息处理成灾情、天气、交通、个人求助等类别,标准格式要素:时间、地点、事件、信源等。
信息分发:求助类信息根据内部优先级模型,按轻重缓急分发给附近的救援力量,或者对接相关渠道。
信息研判:分析整体信息,通过内部灾情研判模型,制作灾情研报,分发给救援队、政府等机构。
需要喂给 AI 数据,让 AI 自动完成:
求助信息定级模型:什么样的求助信息排在最优,什么样的求助信息排在后面。比如,某条求助信息,是说某个地方缺少洗手液,另外一条信息是该地方有个孕妇需要转移,那分发给该地最近的救援队的优先级就是:先去接孕妇。将【缺少洗手液】的信息归纳进暂时可不解决需求。
根据《环球计划》模型制定物资分发机制:按照每个人每天最低物资需求标准,分配捐赠或者政府调配的物资。依据收上来的求助信息中缺少物资的,分配物资,避免信息不对称造成的错匹配。
最近我们核心团队复盘,之前依靠堆人做起来的事情,完全可以通过 AI 打通,我们也在摸索这块。最近也在了解各种和灾害相关的 AI 领域的论文、会议报告。我们想先根据这些研究成果,用国外模型跑逻辑,跑通了,再结合我们打了十几年的熟悉的国内灾害信息处理场景。
但是苦于没有稳定的源头 Token 资源,长期靠爱发电,还是要节流。
L站佬们,打扰了。有个问题想请教。我是 NCP 生命支援的的发起人之一,也是卓明灾害信息服务中心的核心志愿者。从玉树地震起源,我们做了十几年的灾害信息管理的事情,致力于探索救灾信息的标准、处理、挖掘、应用和发布。
我们目前的这个流程,可以通过 AI 打通实现的部分如下,之前是依赖几百人的志愿者来实现:
收集信源信息:包括微博、抖音、我们的收集表,将信息收集。
信息预处理:将信源信息处理成灾情、天气、交通、个人求助等类别,标准格式要素:时间、地点、事件、信源等。
信息分发:求助类信息根据内部优先级模型,按轻重缓急分发给附近的救援力量,或者对接相关渠道。
信息研判:分析整体信息,通过内部灾情研判模型,制作灾情研报,分发给救援队、政府等机构。
需要喂给 AI 数据,让 AI 自动完成:
求助信息定级模型:什么样的求助信息排在最优,什么样的求助信息排在后面。比如,某条求助信息,是说某个地方缺少洗手液,另外一条信息是该地方有个孕妇需要转移,那分发给该地最近的救援队的优先级就是:先去接孕妇。将【缺少洗手液】的信息归纳进暂时可不解决需求。
根据《环球计划》模型制定物资分发机制:按照每个人每天最低物资需求标准,分配捐赠或者政府调配的物资。依据收上来的求助信息中缺少物资的,分配物资,避免信息不对称造成的错匹配。
最近我们核心团队复盘,之前依靠堆人做起来的事情,完全可以通过 AI 打通,我们也在摸索这块。最近也在了解各种和灾害相关的 AI 领域的论文、会议报告。我们想先根据这些研究成果,用国外模型跑逻辑,跑通了,再结合我们打了十几年的熟悉的国内灾害信息处理场景。
但是苦于没有稳定的源头 Token 资源,长期靠爱发电,还是要节流。

