问题描述：

01 随便聊聊

最近一段时间是工作的真空期，完成了许多有趣且截然不同的项目：

• 通过adb调用手机完成一些应用的自动化任务；
• 通过fiddler抓包、本地文件解密密钥编写微信小程序中抢票脚本；
• 设计基本量化预测任务的小工作流demo等。

作为没有系统接受软件开发培训的一般人，在感叹AI业务能力之强的同时，也在思考一个问题：如果AI代劳一切，我怎么提升？ 没打算变得能和大厂研发扳手腕，只是希望自己能更好的vide下去。

有趣的是，前段时间我对MCP和skills的狂热反而让我没怎么用这些玩意，因为感觉怪麻烦的hhh,也是回归以人为本的主线了。

02 思路的整理

诚然，实际上我认可只要学习的足够慢，AI就能追上来解决一切 ，但这多少有点无趣了。所以简单整理了一下思路。这几个项目一开始我什么都不了解，我能提供的只有一个idea。然后LLM提供一些approaches，我简要了解后选择其中一个，之后就开始尝试。通过一些艰难的弯路和探索，最终得到初始版本，然后testing，根据输出进行debug。

与自行开发同的点，就是这个弯路我不需要自己走，所以如果走马观花就未免太过可惜。也许未来更优秀的AI能一语中的地避开一些弯路，但终究不是自己的。所以我做了如下的尝试：在单个对话的最后，保留一些上下文用于我自己的学习。

03 像老板一样和AI聊天

agent的最终形态还是智能员工，那不妨直接当赛博老板（奴隶主）。我很prefer这样的一段提示词：

[!note]
这个项目是我完全或部分用AI开发的，开发过程也依赖于和AI对话进行思路规划，这意味着我很可能什么都没学到。我希望吸取一些能够复用的知识，以便我在下一次进行vibe coding时进一步成长，包括但不限于同类项目的核心技术、prompt的编写、某些反复尝试的技术节点的原因、过程和问题所在，以及其他我应该注意的事情。