Pro模型在Rebuttal的表现一般

问题描述：

最近在进行Rebuttal,一直使用Gpt Pro来进行回答，横向对比了许多模型的回答，我的感觉是 Pro > Opus 4.6 > sonnet 4.6 >> gpt 5.4 thinking. 当然，对于Pro的回答我也是非常不满意的，例如审稿人问:

xxx引入严重的计算规模问题。与微小提升相比，这种巨大的计算开销并不合理。

Pro回答的思路: 1. 承认开销 2. 解释模块 3. 摆出数据

但其实这是这个流程并不完全对，这个问题的关键是要抓住这里的计算规模和提升的关系，也就是这本质是一个trade-off问题，但Pro完全没有表达出这个意思来，至于其他三个模型就都回答的大差不差了，基本看不了。任重道远

网友解答：

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--【壹】--：

大家有什么好的prompt也可以丢出来

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--【贰】--：

是的，在re icml

我觉得还是人回答思路，然后pro整理文字人工再优化。实在不行要让pro精读一遍论文然后再问，直接问效果不好，一般来说还是要你指出回答的方向来是最好的，gpt的模型是这样的

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--【叁】--：

佬友，这确实是一个 trade-off 的问题，我觉得关键是「微小提升」和「巨大的计算开销」如何解释。

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--【肆】--：

！还真是，我只解释了带来的好处，没有解释我们开销并非巨大，改一下去。莫非你就是我的美丽审稿人

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--【伍】--：

有些问题回答的还可以，有些问题一般，终究不会懂人的心理，毕竟rebuttal不是打打杀杀而是人情世故

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--【陆】--：

佬在re ICML嘛，我用的pro来re的，佬有什么好办法。

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--【柒】--：

有专门针对rebuttal的skill，可以给他安装一下