如何通过算法练习-day19掌握长尾词的运用技巧?

2026-04-12 04:231阅读0评论SEO基础
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本文共计1455个文字,预计阅读时间需要6分钟。

如何通过算法练习-day19掌握长尾词的运用技巧?

二叉树 + 235+ 二叉搜索树的最邻近公共祖先 + 题意:给定一个二叉搜索树,找到其中两个指定节点的最近公共祖先。+ 百度百科定义:最近公共祖先的定义为:对于有根树T的任意两个节点p和q,最近公共祖先是指p和q的路径在T中交点的最远祖先节点。

二叉树

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

题意:给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例:

思路:这里的思路非常简单,由于二叉搜索树的特点,我们将root作为我们的基准值,对p和q的值进行比较,分为三种情况:1.当p和q的值都大于root时,说明p和q在root的右侧,root就要向右移动;2.当p和q的值都小于于root时,说明p和q在root的左侧,root就要向左移动;3.当root在p和q之间时,此时就说明root就是p和q的最近公共祖先,返回root即可

如何通过算法练习-day19掌握长尾词的运用技巧?

C++代码:

TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) { if(root->val<p->val&&root->val<q->val) { return lowestCommonAncestor(root->right,p,q); } if(root->val>p->val&&root->val>q->val) { return lowestCommonAncestor(root->left,p,q); } return root; }

701. 二叉搜索树中的插入操作

题意:给定二叉搜索树(BST)的根节点root和要插入树中的值value,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。

示例:

思路:这个题目我们使用最简单的思想,将添加的节点作为叶子节点处理。此时我们需要做两件事情:

  1. 确定叶子节点的位置
  2. 确定叶子节点的父节点位置

我们需要引入一个标记,去确定叶子节点父节点的位置。这样,当我们判断到root节点为空时,说明找到了合适的位置插入新节点,此时就可以对比父节点与插入节点大小来插入新节点了

C++代码:

void ExchangeBST(TreeNode* root,TreeNode* cur,int val) { if(nullptr==root)//找到位置,开始添加 { if(cur->val>val) { cur->left=new TreeNode(val); } else { cur->right=new TreeNode(val); } return; } if(root->val<val)//root找到对应的空位置 { ExchangeBST(root->right,root,val); } if(root->val>val) { ExchangeBST(root->left,root,val); } } TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) { if(nullptr==root)//首先将根节点为空的情况去除 { return new TreeNode(val); } ExchangeBST(root,nullptr,val);//传入空代表的是root的前一个结点,方便对接 return root; }

简洁C++代码:

TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) { if(nullptr==root) { TreeNode* cur=new TreeNode(val); return cur; } if(root->val<val) { root->right=insertIntoBST(root->right,val); } if(root->val>val) { root->left=insertIntoBST(root->left,val); } return root; }

450. 删除二叉搜索树中的节点

题意:给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的key对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。一般来说,删除节点可分为两个步骤:

  1. 首先找到需要删除的节点;
  2. 如果找到了,删除它。

示例:

思路:本题的思路主要分为两步:

  1. 找到需要删除的位置
  2. 删除该位置的节点并拼接其子节点

找到需要删除的节点非常简单,由于是二叉搜索树,根据特性很快就能找到,其次是拼接子节点,这里分为四种情况:

  1. 没有左右孩子,此时直接删除父节点即可
  2. 左孩子为空,此时拼接右孩子并删除父节点即可
  3. 右孩子为空,此时拼接左孩子并删除父节点即可
  4. 左右都有孩子,此时我们可以统一处理:将左孩子拼接到右孩子的最左侧,然后将右孩子拼接上,并删除父节点

C++代码:

TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) { if(nullptr==root) { return root; } if(root->val==key)//删除节点,4种情况 { if(nullptr==root->left&&nullptr==root->right)//左右节点都为空,直接拼接nullptr { delete root; return nullptr; } else if(nullptr==root->right)//右孩子为空,直接拼接左孩子即可 { TreeNode* cur=root->left; delete root; return cur; } else if(nullptr==root->left)//左孩子为空,直接拼接右孩子即可 { TreeNode* cur=root->right; delete root; return cur; } else//两个孩子都有,这里我们统一将左孩子拼接到右孩子的最左侧 { TreeNode* cur=root->left; root=root->right; TreeNode* tmp=root; while(tmp->left) { tmp=tmp->left; } tmp->left=cur; return root; } } if(root->val<key)//找需要删除的节点位置 { root->right=deleteNode(root->right,key); } if(root->val>key) { root->left=deleteNode(root->left,key); } return root; }

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如何通过算法练习-day19掌握长尾词的运用技巧?

二叉树 + 235+ 二叉搜索树的最邻近公共祖先 + 题意:给定一个二叉搜索树,找到其中两个指定节点的最近公共祖先。+ 百度百科定义:最近公共祖先的定义为:对于有根树T的任意两个节点p和q,最近公共祖先是指p和q的路径在T中交点的最远祖先节点。

二叉树

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

题意:给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例:

思路:这里的思路非常简单,由于二叉搜索树的特点,我们将root作为我们的基准值,对p和q的值进行比较,分为三种情况:1.当p和q的值都大于root时,说明p和q在root的右侧,root就要向右移动;2.当p和q的值都小于于root时,说明p和q在root的左侧,root就要向左移动;3.当root在p和q之间时,此时就说明root就是p和q的最近公共祖先,返回root即可

如何通过算法练习-day19掌握长尾词的运用技巧?

C++代码:

TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) { if(root->val<p->val&&root->val<q->val) { return lowestCommonAncestor(root->right,p,q); } if(root->val>p->val&&root->val>q->val) { return lowestCommonAncestor(root->left,p,q); } return root; }

701. 二叉搜索树中的插入操作

题意:给定二叉搜索树(BST)的根节点root和要插入树中的值value,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。

示例:

思路:这个题目我们使用最简单的思想,将添加的节点作为叶子节点处理。此时我们需要做两件事情:

  1. 确定叶子节点的位置
  2. 确定叶子节点的父节点位置

我们需要引入一个标记,去确定叶子节点父节点的位置。这样,当我们判断到root节点为空时,说明找到了合适的位置插入新节点,此时就可以对比父节点与插入节点大小来插入新节点了

C++代码:

void ExchangeBST(TreeNode* root,TreeNode* cur,int val) { if(nullptr==root)//找到位置,开始添加 { if(cur->val>val) { cur->left=new TreeNode(val); } else { cur->right=new TreeNode(val); } return; } if(root->val<val)//root找到对应的空位置 { ExchangeBST(root->right,root,val); } if(root->val>val) { ExchangeBST(root->left,root,val); } } TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) { if(nullptr==root)//首先将根节点为空的情况去除 { return new TreeNode(val); } ExchangeBST(root,nullptr,val);//传入空代表的是root的前一个结点,方便对接 return root; }

简洁C++代码:

TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) { if(nullptr==root) { TreeNode* cur=new TreeNode(val); return cur; } if(root->val<val) { root->right=insertIntoBST(root->right,val); } if(root->val>val) { root->left=insertIntoBST(root->left,val); } return root; }

450. 删除二叉搜索树中的节点

题意:给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的key对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。一般来说,删除节点可分为两个步骤:

  1. 首先找到需要删除的节点;
  2. 如果找到了,删除它。

示例:

思路:本题的思路主要分为两步:

  1. 找到需要删除的位置
  2. 删除该位置的节点并拼接其子节点

找到需要删除的节点非常简单,由于是二叉搜索树,根据特性很快就能找到,其次是拼接子节点,这里分为四种情况:

  1. 没有左右孩子,此时直接删除父节点即可
  2. 左孩子为空,此时拼接右孩子并删除父节点即可
  3. 右孩子为空,此时拼接左孩子并删除父节点即可
  4. 左右都有孩子,此时我们可以统一处理:将左孩子拼接到右孩子的最左侧,然后将右孩子拼接上,并删除父节点

C++代码:

TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) { if(nullptr==root) { return root; } if(root->val==key)//删除节点,4种情况 { if(nullptr==root->left&&nullptr==root->right)//左右节点都为空,直接拼接nullptr { delete root; return nullptr; } else if(nullptr==root->right)//右孩子为空,直接拼接左孩子即可 { TreeNode* cur=root->left; delete root; return cur; } else if(nullptr==root->left)//左孩子为空,直接拼接右孩子即可 { TreeNode* cur=root->right; delete root; return cur; } else//两个孩子都有,这里我们统一将左孩子拼接到右孩子的最左侧 { TreeNode* cur=root->left; root=root->right; TreeNode* tmp=root; while(tmp->left) { tmp=tmp->left; } tmp->left=cur; return root; } } if(root->val<key)//找需要删除的节点位置 { root->right=deleteNode(root->right,key); } if(root->val>key) { root->left=deleteNode(root->left,key); } return root; }

标签:最近