如何运用OpenCV的Grabcut算法进行复杂图像的精确分割？

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目录 + Grabcut 算法基本步骤： + Grabcut 相关API： + Grabcut 算法代码示例： + Grabcut 算法主要应用： + 该算法利用图像中的纹理（颜色）信息。

目录

• Grabcut 算法的基本步骤：
• Grabcut的相关API：
• Grabcut 算法的代码示例：

Grabcut 算法主要运用于计算机视觉中的前背景分割，立体视觉和抠图等。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果.

1. Grabcut 的目标和背景的模型是RGB三通道的混合高斯模型GMM;

2.Grab Cut为一个不断进行分割估计和模型参数学习的交互迭代过程；

3.Grab Cut只需要提供背景区域的像素集就可以了。也就是说你只需要框选目标，那么在方框外的像素全部当成背景，这时候就可以对GMM进行建模和完成良好的分割了。