sequential-thinking memory 这两个mcp你们还用吗?

2026-04-13 12:070阅读0评论SEO基础
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问题描述:

我感觉memory是真用不上了,我看了它存储的一些东西,基本上很笨很多无关的也要存,不知道是否是我担心过头,可能匹配不上就不会有噪音?

而且需要记忆的东西我感觉大家都会打成skills了,不太需要主动记忆因为可能会歪。

sequential-thinking完全配了就没管过,不知道是否还需要用?我感觉cc/cx agents已经做的很好了这个是否还有用处?

网友解答:
--【壹】--:

sequential-thinking用在8b左右的非思考小模型还是有用的,memory用在通用AI助手也还有点用


--【贰】--:

大概从gpt5.2开始就不用这些了,模型性能上来了,确实淘汰好多mcp,之前我还用shrimp,后面都扔了。


--【叁】--:

已经没有在用了,随着模型能力的提升,之前的许多工具都成了时代的眼泪


--【肆】--:

sequential-thinking感觉真的成为了时代的眼泪


memory主要是有很多替代方案吧,codex和cc自带memory的feature,一般也就不会再额外加一个mcp来管理memory

标签:人工智能
问题描述:

我感觉memory是真用不上了,我看了它存储的一些东西,基本上很笨很多无关的也要存,不知道是否是我担心过头,可能匹配不上就不会有噪音?

而且需要记忆的东西我感觉大家都会打成skills了,不太需要主动记忆因为可能会歪。

sequential-thinking完全配了就没管过,不知道是否还需要用?我感觉cc/cx agents已经做的很好了这个是否还有用处?

网友解答:
--【壹】--:

sequential-thinking用在8b左右的非思考小模型还是有用的,memory用在通用AI助手也还有点用


--【贰】--:

大概从gpt5.2开始就不用这些了,模型性能上来了,确实淘汰好多mcp,之前我还用shrimp,后面都扔了。


--【叁】--:

已经没有在用了,随着模型能力的提升,之前的许多工具都成了时代的眼泪


--【肆】--:

sequential-thinking感觉真的成为了时代的眼泪


memory主要是有很多替代方案吧,codex和cc自带memory的feature,一般也就不会再额外加一个mcp来管理memory

标签:人工智能