sequential-thinking memory 这两个mcp你们还用吗?
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我感觉memory是真用不上了,我看了它存储的一些东西,基本上很笨很多无关的也要存,不知道是否是我担心过头,可能匹配不上就不会有噪音?
而且需要记忆的东西我感觉大家都会打成skills了,不太需要主动记忆因为可能会歪。
sequential-thinking完全配了就没管过,不知道是否还需要用?我感觉cc/cx agents已经做的很好了这个是否还有用处?
网友解答:--【壹】--:
sequential-thinking用在8b左右的非思考小模型还是有用的,memory用在通用AI助手也还有点用
--【贰】--:
大概从gpt5.2开始就不用这些了,模型性能上来了,确实淘汰好多mcp,之前我还用shrimp,后面都扔了。
--【叁】--:
已经没有在用了,随着模型能力的提升,之前的许多工具都成了时代的眼泪
--【肆】--:
sequential-thinking感觉真的成为了时代的眼泪
memory主要是有很多替代方案吧,codex和cc自带memory的feature,一般也就不会再额外加一个mcp来管理memory
我感觉memory是真用不上了,我看了它存储的一些东西,基本上很笨很多无关的也要存,不知道是否是我担心过头,可能匹配不上就不会有噪音?
而且需要记忆的东西我感觉大家都会打成skills了,不太需要主动记忆因为可能会歪。
sequential-thinking完全配了就没管过,不知道是否还需要用?我感觉cc/cx agents已经做的很好了这个是否还有用处?
网友解答:--【壹】--:
sequential-thinking用在8b左右的非思考小模型还是有用的,memory用在通用AI助手也还有点用
--【贰】--:
大概从gpt5.2开始就不用这些了,模型性能上来了,确实淘汰好多mcp,之前我还用shrimp,后面都扔了。
--【叁】--:
已经没有在用了,随着模型能力的提升,之前的许多工具都成了时代的眼泪
--【肆】--:
sequential-thinking感觉真的成为了时代的眼泪
memory主要是有很多替代方案吧,codex和cc自带memory的feature,一般也就不会再额外加一个mcp来管理memory

