Oh My OpenCode VS superpowers

问题描述：

rt，各位佬友有深度体验过的吗，哪个更好用？
还有一个问题，在codex/cc中使用gpt-5.4，如何映射模型才比较好用，还是说全程xhigh？
另外，除了claude以外的其他模型在cc中是调用不了web search吗？ccs中能看到调用了web search，但是cc中显示did 0 search，是不是响应字段不同的问题？

网友解答：

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--【壹】--：

用过，但都卸了，感觉太慢了，不适合我这种大部分需求都不复杂的情况。
codex high用得多一点。
映射cc的话haiku-medium，sonnet-high,opus-xhigh。

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--【贰】--：

用superpowers改个注册机都要好久

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--【叁】--：

ulw 挺好用的,前提是token数够花

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--【肆】--：

我也用的superpowers 但是我在agents.md里写的轻量化使用，只用Brain那几个skill

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--【伍】--：

给OMO的一个子agent配上superpowers的能力挺好的，让他只在特定关键词下，路由到该子agent，并强制只能他来使用SP的能力。

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--【陆】--：

都挺垃圾的，还不如自己写，或者还不如原生的，opencode的plan模式本身就挺好，omo的协同机制做得不好，superpower多少有点太重了，均不适合，建议自己用用得顺手的编程智能体自己写一个，反正又不用你自己写代码，怕啥。多试试，你能写得比他们还好

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--【柒】--：

spec coding out，建议直接研究harness

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--【捌】--：

下载-卸载-下载-卸载，感觉太重太慢了，omo时不时还崩 bun爆了啥的好像，最近在研究kiro的spec想做个skills足够轻量

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--【玖】--：

superpowers适合做大项目工程化思路，你提一个模糊需求，然后和AI慢慢沟通理清需求，然后实现落地。小修改用superpowers会很难受，一个是问你一堆问题，第二个写一大堆单测

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--【拾】--：

答案是superpower+omo一起用

omo的多agent分配给不同模型的协调能力还是不错的，就是plan模式有点垃圾

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--【拾壹】--：

大佬大佬，能简单展开讲讲吗，给弟弟科普下，好像好多harness，能说下具体是哪个吗

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--【拾贰】--：

harness是一种理论，中文名叫驾驭工程。直白地说，你要如何如何给大模型指路，去代替你实现你的目标。
比如你现在要写一个ppt，但是呢，你需要搜索、调研、汇总、编写、润色，完成。那你就写一个command，6个subagent，去完成。
就这个意思。

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--【拾叁】--：

感觉superpowers还是太麻烦了,总是不停要我验证,要我指挥.有的项目我是能跑就行的.根本不关心这些.
另外想知道目前佬都是怎么管理这些插件的.比如说通过cc switch进行开启与关闭

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--【拾肆】--：

haiku → gpt-5.4-mini 会更好些