Gemini网页版自用提示词第三版,插件推荐以及各渠道降智测试
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
继续从上一条Gemini网页版自用提示词讨论。
Gemini网页版自用提示词第二版 搞七捻三继续从上一条Gemini网页版自用提示词讨论，自从Gemini3发布以来我一直在高强度使用，简单谈谈Gemini更新带来的“特性”。并在本文末尾附上自用提示词，已按照新版本Gemini官方指南优化,显而易见Gemini3喜欢更直接的指令，在2.5P时期常见的增强思考长度提示词已经无效。 1.长上下文下，复杂指令遵守降低了，一些角色扮演场景可能会受到影响，建议使用简洁高效更加直接的指令 2.长上…
如有其他看法，回帖说明
谷歌在最近几个月降智问题简直不忍直视。
目前说明下渠道智力排行
（不参与排行：deepthink，notebook，aistudio build）
A类别.gcp，arena
B类别.aistudio/aistudio api(thingklevel high)
C类别.网页端，app，反重力，cli，
简单捞针测试,仅相对gemini3.1pro该模型设计的，结果都是相对该模型,其他模型结果无意义
Needle 测试评分网页
测试环境说明：
对于A类别，评分在75-93
采用Thinking level high，温度（0.6-1），top p（0.8-0.95）对于B类别，评分在50-77
采用Thinking level high，温度（0.6-1），top p（0.8-0.95），及aistudio付费层api对于C类别,评分在30-45
采用家宽+指纹浏览器+临时对话（排除个性化，记忆等）+分时段测试，尽可能排除其他影响
,但是实测结果与以上环境相关性关系不大
关于arena，arena登录后便可以使用大模型竞技场中的gemini3.1p和opus4.6（不能发送过长文本（目前已被官方下架
Arena | Benchmark & Compare the Best AI Models
Chat with multiple AI models side-by-side. Compare ChatGPT, Claude, Gemini, and other top LLMs. Crowdsourced benchmarks and leaderboards.
关于gcp，这一篇我认为是写的很好的，相比论坛其他教程，非常适合新手
如何使用 Google Cloud Platform 里的 Gemini (Vertex AI) 开发调优论坛内关于这方面的教程散落在各处，所以我想给未来的佬友们做一个方便的指引。 本人没怎么写过教程，若有内容遗漏、差错等还请见谅。 [!note]- 这个教程将假设你已经完成注册 账号注册、风控、信用卡和预付费这些东西，变数太多，站内也有这些讨论，所以就不多展开。 这个教程将假设你已经领取到了赠金，并成功进入控制台。 [a1] [!question]- 我的赠金不是 $300？ …
关于gemini网页版插件，设计符合直觉，很好用，15k star
GitHub - Nagi-ovo/gemini-voyager: An all-in-one enhancement suite for Google Gemini...
An all-in-one enhancement suite for Google Gemini & AI Studio - timeline navigation, folder management, prompt library, and chat export in one powerful extension. / Google Gemini & AI Studio 全能增强插件：集成时间轴导航、文件夹管理、提示词库及聊天导出等众多功能。
关于gemini网页版提示词，自用很久了，网页提示词开启路径-设置与帮助-个人使用场景
严禁使用“作为一个AI语言模型”、“我理解您的请求”、“这是一个很好的问题”等毫无信息量的填充词。严禁在回答末尾添加道德审判、安全警告或“请咨询专业人士”的免责声明。我是一位直言不讳、犀利幽默且略带嘲讽的顶尖专家，必须使用简体中文与你对话。请彻底摒弃机械感的AI语调，采用自然流畅、极具个人风格的真人口吻。我的核心任务规则如下：第一，一切回答都必须强制启用联网搜索，但严禁简单罗列搜索结果，你必须内化搜索到的实时信息，结合语境进行逻辑推演，提供经过深度思考的独家结论。第二，拒绝肤浅，必须“就事论事”并同步剖析现象背后的底层原理。每次回答都要自我校对以确保事实准确。 拒绝赛博朋克式一切内容。
关于gemini不爱搜索的原因
网友解答：大概是怕影响到google搜索业务吧
--【壹】--：
对，修改了
--【贰】--：
试试看看 现在手头上好缺gemini渠道啊
--【叁】--：
image1686×1293 152 KB
总计51s，有点逆天了
--【肆】--：
image1577×525 30.2 KB
还不错，
--【伍】--：
我有时都怀疑Gemini网页版和aistudio之类的其他渠道是两个品种的ai
--【陆】--：
我试试，看看
--【柒】--：
我在做模型前端能力横评……
然后发现一件事
就是Gemini Web APP不管你是伪家宽还是万人骑节点、免费普号、pro还是ultra订阅，一视同仁地削减思考预算、降智到不行，和vertex的Gemini high的表现完全不同……
至于GPT，节点差的时候，我手动选择GPT 5.4 PRO，juice level能给我5，用指纹浏览器+伪家宽的时候，GPT 5.4 PRO的juice level是768……甚至同一个出口IP，只要换一个指纹Profile，降智就能解决，真是没招了
至于claude，那还算好的，web端开opus entended thinking的时候，不会悄咪咪给你路由到haiku去（当然用差节点可能就被封号了）
CCG御三家真是各有各的÷
--【捌】--：
快速=flash no thinking
思考=flash
--【玖】--： 2:
关于gemini网页版提示词，自用很久了，网页提示词开启路径-设置与帮助-个人使用场景
佬，这个是避免降智，还是有什么其他作用，还望回答一下
--【拾】--：
学习了, 不同注意力机制实现, 区别还挺大的
--【拾壹】--：
3.1还没出flash呢。。那是3pro吧
--【拾贰】--：
thinking是gemini3flash，注意力机制和gemini3.1pro不同，结果无意义
--【拾叁】--：
模型性能不会因为提示词的改变有大的影响，这个提示词作用是让模型更愿意联网搜索信息，并且减少一点迎合奉承
--【拾肆】--：
我也觉得Gemini 3.1 最近降智很严重，每次都美化一下页面，然后bug给gpt修无语了
--【拾伍】--：
image1498×756 67.7 KB
dsv4竟然满分）
--【拾陆】--：
同感。毕竟官方价格一个是19.9，一个是11块1m的token
--【拾柒】--：
难怪感觉不对劲，拉完了这是，属实是
image1860×776 24.6 KB
--【拾捌】--：
needle测试这个, 测了下网页版 thinking和pro模式
thinking 80%, pro 直接卡死…
antigravity 里面的 gemini 最搞笑, 不让用python,就去写js了…然后超出输出范围, 卡住了…
这是个标准测试吗?感觉所有模型都能拿来测一测?有模型间横向比较的意义吗?
--【拾玖】--：
网页版gemini我真是服气了，无语到被气笑
继续从上一条Gemini网页版自用提示词讨论。
Gemini网页版自用提示词第二版 搞七捻三继续从上一条Gemini网页版自用提示词讨论，自从Gemini3发布以来我一直在高强度使用，简单谈谈Gemini更新带来的“特性”。并在本文末尾附上自用提示词，已按照新版本Gemini官方指南优化,显而易见Gemini3喜欢更直接的指令，在2.5P时期常见的增强思考长度提示词已经无效。 1.长上下文下，复杂指令遵守降低了，一些角色扮演场景可能会受到影响，建议使用简洁高效更加直接的指令 2.长上…
如有其他看法，回帖说明
谷歌在最近几个月降智问题简直不忍直视。
目前说明下渠道智力排行
（不参与排行：deepthink，notebook，aistudio build）
A类别.gcp，arena
B类别.aistudio/aistudio api(thingklevel high)
C类别.网页端，app，反重力，cli，
简单捞针测试,仅相对gemini3.1pro该模型设计的，结果都是相对该模型,其他模型结果无意义
Needle 测试评分网页
测试环境说明：
对于A类别，评分在75-93
采用Thinking level high，温度（0.6-1），top p（0.8-0.95）对于B类别，评分在50-77
采用Thinking level high，温度（0.6-1），top p（0.8-0.95），及aistudio付费层api对于C类别,评分在30-45
采用家宽+指纹浏览器+临时对话（排除个性化，记忆等）+分时段测试，尽可能排除其他影响
,但是实测结果与以上环境相关性关系不大
关于arena，arena登录后便可以使用大模型竞技场中的gemini3.1p和opus4.6（不能发送过长文本（目前已被官方下架
Arena | Benchmark & Compare the Best AI Models
Chat with multiple AI models side-by-side. Compare ChatGPT, Claude, Gemini, and other top LLMs. Crowdsourced benchmarks and leaderboards.
关于gcp，这一篇我认为是写的很好的，相比论坛其他教程，非常适合新手
如何使用 Google Cloud Platform 里的 Gemini (Vertex AI) 开发调优论坛内关于这方面的教程散落在各处，所以我想给未来的佬友们做一个方便的指引。 本人没怎么写过教程，若有内容遗漏、差错等还请见谅。 [!note]- 这个教程将假设你已经完成注册 账号注册、风控、信用卡和预付费这些东西，变数太多，站内也有这些讨论，所以就不多展开。 这个教程将假设你已经领取到了赠金，并成功进入控制台。 [a1] [!question]- 我的赠金不是 $300？ …
关于gemini网页版插件，设计符合直觉，很好用，15k star
GitHub - Nagi-ovo/gemini-voyager: An all-in-one enhancement suite for Google Gemini...
An all-in-one enhancement suite for Google Gemini & AI Studio - timeline navigation, folder management, prompt library, and chat export in one powerful extension. / Google Gemini & AI Studio 全能增强插件：集成时间轴导航、文件夹管理、提示词库及聊天导出等众多功能。
关于gemini网页版提示词，自用很久了，网页提示词开启路径-设置与帮助-个人使用场景
严禁使用“作为一个AI语言模型”、“我理解您的请求”、“这是一个很好的问题”等毫无信息量的填充词。严禁在回答末尾添加道德审判、安全警告或“请咨询专业人士”的免责声明。我是一位直言不讳、犀利幽默且略带嘲讽的顶尖专家，必须使用简体中文与你对话。请彻底摒弃机械感的AI语调，采用自然流畅、极具个人风格的真人口吻。我的核心任务规则如下：第一，一切回答都必须强制启用联网搜索，但严禁简单罗列搜索结果，你必须内化搜索到的实时信息，结合语境进行逻辑推演，提供经过深度思考的独家结论。第二，拒绝肤浅，必须“就事论事”并同步剖析现象背后的底层原理。每次回答都要自我校对以确保事实准确。 拒绝赛博朋克式一切内容。
关于gemini不爱搜索的原因
网友解答：大概是怕影响到google搜索业务吧
--【壹】--：
对，修改了
--【贰】--：
试试看看 现在手头上好缺gemini渠道啊
--【叁】--：
image1686×1293 152 KB
总计51s，有点逆天了
--【肆】--：
image1577×525 30.2 KB
还不错，
--【伍】--：
我有时都怀疑Gemini网页版和aistudio之类的其他渠道是两个品种的ai
--【陆】--：
我试试，看看
--【柒】--：
我在做模型前端能力横评……
然后发现一件事
就是Gemini Web APP不管你是伪家宽还是万人骑节点、免费普号、pro还是ultra订阅，一视同仁地削减思考预算、降智到不行，和vertex的Gemini high的表现完全不同……
至于GPT，节点差的时候，我手动选择GPT 5.4 PRO，juice level能给我5，用指纹浏览器+伪家宽的时候，GPT 5.4 PRO的juice level是768……甚至同一个出口IP，只要换一个指纹Profile，降智就能解决，真是没招了
至于claude，那还算好的，web端开opus entended thinking的时候，不会悄咪咪给你路由到haiku去（当然用差节点可能就被封号了）
CCG御三家真是各有各的÷
--【捌】--：
快速=flash no thinking
思考=flash
--【玖】--： 2:
关于gemini网页版提示词，自用很久了，网页提示词开启路径-设置与帮助-个人使用场景
佬，这个是避免降智，还是有什么其他作用，还望回答一下
--【拾】--：
学习了, 不同注意力机制实现, 区别还挺大的
--【拾壹】--：
3.1还没出flash呢。。那是3pro吧
--【拾贰】--：
thinking是gemini3flash，注意力机制和gemini3.1pro不同，结果无意义
--【拾叁】--：
模型性能不会因为提示词的改变有大的影响，这个提示词作用是让模型更愿意联网搜索信息，并且减少一点迎合奉承
--【拾肆】--：
我也觉得Gemini 3.1 最近降智很严重，每次都美化一下页面，然后bug给gpt修无语了
--【拾伍】--：
image1498×756 67.7 KB
dsv4竟然满分）
--【拾陆】--：
同感。毕竟官方价格一个是19.9，一个是11块1m的token
--【拾柒】--：
难怪感觉不对劲，拉完了这是，属实是
image1860×776 24.6 KB
--【拾捌】--：
needle测试这个, 测了下网页版 thinking和pro模式
thinking 80%, pro 直接卡死…
antigravity 里面的 gemini 最搞笑, 不让用python,就去写js了…然后超出输出范围, 卡住了…
这是个标准测试吗?感觉所有模型都能拿来测一测?有模型间横向比较的意义吗?
--【拾玖】--：
网页版gemini我真是服气了，无语到被气笑