简单谈谈一些对如何高效地 Vibe Coding的想法（简单且有效）

问题描述：

前段时间 Vibe Coding 每天都搞到凌晨三四点，实在是有点红温，大部分都是浪费时间，每次我一 Vibe Coding 就被束缚在桌前了。问题在于既然是 AI 那本应是来解放人类的，不应该是让人类更疲惫的。

于是结合经验，我对我的整个工作流程稍微反思了一下，并得到一些惊喜的结果。

我发现，只要对工作流稍作改造——引入反馈闭环——就能显著提升体验与质量，其中的核心在于建立一套 AI 能够“自助验证”的机制。不需要多复杂的技巧去定制Claude Code，全部对Claude Code的修改只有稍微修改了一下CLAUDE.md。

下文将介绍一套极其简单且有效的实践路径。虽然具体流程需结合项目定制，但其投入产出比非常可观。希望能给大家一点启发。

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为什么大部分人 Vibe Coding 体验很差？

举个典型场景。

比如你要开发一个聊天机器人插件：

写完代码 → 手动部署 → 手动测试 → 发现 Bug → 把日志喂给 AI → 修复 → 再部署……

一个 Bug 可能来回改好几轮。等功能“看起来能跑了”，代码往往已经支离破碎。若想重构，又担心引入新 Bug。整个过程高度依赖人工介入，既费时又不可控。

当我们把需求、文档和示例都给到 AI 时，它理论上具备了开发的前置条件。为什么还需要人去不断介入？

因为缺少反馈闭环。 AI 就像在那盲射，无法直接拿到反馈。每次直接写出来的东西，大概率是不能直接跑的。