【Alma教程】开一个 Alma 的教程-1-如何配置 api 提供商和渠道
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
很少看到站内有对 alma 的讨论,可能有人觉得太臃肿了,但我之前一直觉得蛮好用的,不过最近 codex 出了原生 GUI 之后我感觉差不多了,不过一直想做的事还是做一下吧,下面对 alma 做一些简单的基础教程,如果有疑问或者不对,欢迎各位佬友指出
alma 是可以多渠道聚合的ai 助手,类似于 cc/codex,不过有 gui 界面,同时支持 mcp 服务器和 skill,还有多文件夹工作区间
- 下载:(目前所有都是基于 mac 做演示)
点击下方链接,然后滚到最下方,找到合适的版本,点击下载(目前支持 mac、windows)
https://alma.now/
image3840×1306 242 KB
-
安装,这个就演示了,要卸载一边有点麻烦
下面这个链接是 alma 的文档,有什么问题可以点进去查看一下
文档 | Alma Docs -
进入设置-配置渠道商
image2940×1836 198 KB -
填写相关 URL 和 APIkey,我们以薄荷公益站为例
注意 URL 记得一定要带上/v1,要不然可能不可用
image1960×1480 270 KB
image2456×250 30.8 KB
image1960×1480 341 KB -
新建对话-选用模型,开始对话
image2940×1836 204 KB
image2940×1836 179 KB
如果只是对话的话可以使用薄荷公益站,使用频率限制不是很高,如果是想要 vibecoding,还是找其他的公益站或者付费
- 如何配置工具模型
工具模型主要用于:自动命名,工具选择,参数提取,内存操作,后台操作
所以必须要快,成本低,效率高,一般选用gpt-4o-mini,claude-haiku-4-5
很少看到站内有对 alma 的讨论,可能有人觉得太臃肿了,但我之前一直觉得蛮好用的,不过最近 codex 出了原生 GUI 之后我感觉差不多了,不过一直想做的事还是做一下吧,下面对 alma 做一些简单的基础教程,如果有疑问或者不对,欢迎各位佬友指出
alma 是可以多渠道聚合的ai 助手,类似于 cc/codex,不过有 gui 界面,同时支持 mcp 服务器和 skill,还有多文件夹工作区间
- 下载:(目前所有都是基于 mac 做演示)
点击下方链接,然后滚到最下方,找到合适的版本,点击下载(目前支持 mac、windows)
https://alma.now/
image3840×1306 242 KB
-
安装,这个就演示了,要卸载一边有点麻烦
下面这个链接是 alma 的文档,有什么问题可以点进去查看一下
文档 | Alma Docs -
进入设置-配置渠道商
image2940×1836 198 KB -
填写相关 URL 和 APIkey,我们以薄荷公益站为例
注意 URL 记得一定要带上/v1,要不然可能不可用
image1960×1480 270 KB
image2456×250 30.8 KB
image1960×1480 341 KB -
新建对话-选用模型,开始对话
image2940×1836 204 KB
image2940×1836 179 KB
如果只是对话的话可以使用薄荷公益站,使用频率限制不是很高,如果是想要 vibecoding,还是找其他的公益站或者付费
- 如何配置工具模型
工具模型主要用于:自动命名,工具选择,参数提取,内存操作,后台操作
所以必须要快,成本低,效率高,一般选用gpt-4o-mini,claude-haiku-4-5

