问题描述：

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

---

该文章并不是想宣传我的项目，只是想用我的实际踩坑经验给后来的佬友们一些启示。

核心结论

1.不要过度研究工作流，够用就行，项目开发要有边界切记不要无限开发。
2.基础设施的工作,普通人尽量少做,应该将更多的注意力放在探索市场以及输出产品上面。
3.在开始做事情之前多去市场调研，多去研究其他人是怎么实现的。

项目背景介绍

先介绍一下项目的背景，在了解到了 Harness Engineering 之后我有一个想法，既然是为了去约束 AI 开发的环境，那什么东西是最能够体现出严格以及约束的呢？那必然是数据库了。而那时候我正在对着我的多个 CLI 发愁，我需要同时兼顾 4 到 5 个终端的并行开发，而大部分时候我都在输入 “继续”、“下一步”，“按照计划执行”，其实对我来说这些工作完全没有意义。

开发构想

那么能否通过自然语言输入一个大的需求然后通过 AI 去做需求的分析以及需求的拆解直到从一个大需求变成一些小模块以及具体模块里面的任务，然后这些任务有自己的约束以及依赖之后能被一个循环执行的智能体自动调用，并行去执行，直到完成所有任务。而人类在其中只需要做一些初步的任务制定、拆解以及方向性的工作就可以。

基于这个思路我开始开发。