如何用Python高效读写多个Excel文件中的多个sheet？

本文共计434个文字，预计阅读时间需要2分钟。

前言：如何使用Python提高自己的工作效率，今天就来给大家分享这个吧。

我们经常使用pandas读取写入excel文件，经常遇到一个excel文件中存在多个sheet的情况，这个时候，就需要一次性读取。

前言

怎么样使用Python提高自己的工作效率，今天就给大家分享这个吧。

我们经常用pandas读入读写excel文件，经常会遇到一个excel文件里存在多个sheet文件，这个时候，就需要一次性读取多个sheet的数据并做相应的数据分析或数据处理，最后再写入新的excel文件（同样是多个sheet）。本文即介绍多个sheet文件的读入及处理数据后写出到新excel文件（多个sheet）的操作过程。

读取文件 （jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN）

Python学习交流Q群：660193417#### 该excel文件中有4个sheet（有时候有多少sheet并不知道），现在读入所有sheet表格。

import pandas as pd df=pd.read_excel('输入数据123.xlsx',sheet_name=None)#读取excel所有sheet数据 df

所有sheet的内容都读入至df中。

查看所有sheet名

df.keys()

查看某一个sheet

在每个sheet中新增一列

for i in df.keys(): df[i]['月份']=df[i]['填写日期'].astype(str).apply(lambda x:int(x[5:7])) df

多份数据写入一个excel文件（多个sheet）（jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN）

现在要把以下四份数据写入一个excel文件的不同sheet里。

writer1 = pd.ExcelWriter('输出数据0401.xlsx',engine='xlsxwriter') for i in df.keys(): df[i].to_excel(writer1, sheet_name=i, index=False) worksheet1 = writer1.sheets[i] #worksheet1.set_column(1, 1, 150)#设置列的宽度 writer1.close()

最后

到这里就是今天分享的尽头了，希望这篇文章能够对你有所帮助，喜欢的可以点一个赞噢。

我是小熊猫，咱下一章见(✿◡‿◡)