Java内存溢出问题如何快速定位并解决?
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本文共计3258个文字,预计阅读时间需要14分钟。
Java服务出现OOM(Out Of Memory)问题,总结了以下相对通用的解决方案,希望能帮助到Java技术栈的同仁。
某Java服务(假设PID=10765)出现OOM,最常见的原因可能是:- 内存分配确实现实过小。
Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题,总结了一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学。
某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为:
有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存
某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽
某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接
画外音:无非“本身资源不够”“申请资源太多”“资源耗尽”几个原因。
更具体的,可以使用以下工具逐一排查。
一、确认是不是内存本身就分配过小
方法:jmap -heap 10765
如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。
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Java服务出现OOM(Out Of Memory)问题,总结了以下相对通用的解决方案,希望能帮助到Java技术栈的同仁。
某Java服务(假设PID=10765)出现OOM,最常见的原因可能是:- 内存分配确实现实过小。
Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题,总结了一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学。
某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为:
有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存
某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽
某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接
画外音:无非“本身资源不够”“申请资源太多”“资源耗尽”几个原因。
更具体的,可以使用以下工具逐一排查。
一、确认是不是内存本身就分配过小
方法:jmap -heap 10765
如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。

