SpringCloud结合ByteTCC如何实现数据强一致性原理？
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本文共计2642个文字，预计阅读时间需要11分钟。
1+结合背景和约束，使用Spring Cloud的分布式事务场景，推荐使用支持度较好的Byte-TCC框架，GitHub星标2600，使用起来非常方便，原理也很清晰，非常适合学习。
1 使用背景和约束
公司使用的是springcloud，面临分布式事务的场景的时候，可以使用对springcloud支持比较好的byte-tcc框架，git目前2600星，使用起来也非常方便，原理也很清晰，非常适合学习。 github.com/liuyangmin... ，结合cloud有几个重点约束如下，
(1)一个业务接口，需要有三种实现类，分别是try，confirm，cancel，符合tcc的思路。实现方法必须加Transactional，且propagation必须是Required, RequiresNew, Mandatory中的一种。
(2)服务提供方Controller必须添加@Compensable注解，不允许对Feign/Ribbon/RestTemplate等HTTP请求自行进行封装。想想看为什么？
(3)在每个参与tcc事务的数据库中创建bytejta表。
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1+结合背景和约束，使用Spring Cloud的分布式事务场景，推荐使用支持度较好的Byte-TCC框架，GitHub星标2600，使用起来非常方便，原理也很清晰，非常适合学习。
1 使用背景和约束
公司使用的是springcloud，面临分布式事务的场景的时候，可以使用对springcloud支持比较好的byte-tcc框架，git目前2600星，使用起来也非常方便，原理也很清晰，非常适合学习。 github.com/liuyangmin... ，结合cloud有几个重点约束如下，
(1)一个业务接口，需要有三种实现类，分别是try，confirm，cancel，符合tcc的思路。实现方法必须加Transactional，且propagation必须是Required, RequiresNew, Mandatory中的一种。
(2)服务提供方Controller必须添加@Compensable注解，不允许对Feign/Ribbon/RestTemplate等HTTP请求自行进行封装。想想看为什么？
(3)在每个参与tcc事务的数据库中创建bytejta表。