如何将SpringBoot项目与Kafka完美集成实现高效消息处理?

2026-04-19 15:523阅读0评论SEO基础
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本文共计930个文字,预计阅读时间需要4分钟。

如何将SpringBoot项目与Kafka完美集成实现高效消息处理?

SpringBoot集成Kafka,本篇主要讲解SpringBoot如何集成Kafka,并简单编写一个Demo来测试发送和消费功能。选用版本如下:- SpringBoot:2.3.4.RELEASE- spring-kafka:2.5.6.RELEASE- Kafka:2.5.6.RELEASE

SpringBoot集成Kafka

本篇主要讲解SpringBoot 如何集成Kafka ,并且简单的 编写了一个Demo 来测试 发送和消费功能

前言

选择的版本如下:

springboot : 2.3.4.RELEASE

spring-kafka : 2.5.6.RELEASE

kafka : 2.5.1

zookeeper : 3.4.14

如何将SpringBoot项目与Kafka完美集成实现高效消息处理?

本Demo 使用的是 SpringBoot 比较高的版本 SpringBoot 2.3.4.RELEASE 它会引入 spring-kafka 2.5.6 RELEASE ,对应了版本关系中的
Spring Boot 2.3 users should use 2.5.x (Boot dependency management will use the correct version).

spring和 kafka 的版本 关系

spring.io/projects/sp...

1.搭建Kafka 和 Zookeeper 环境

搭建kafka 和 zookeeper 环境 并且启动 它们

2.创建Demo 项目引入spring-kafka

2.1 pom 文件

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> </dependency>

2.2 配置application.yml

spring: kafka: bootstrap-servers: 192.168.25.6:9092 #bootstrap-servers:连接kafka的地址,多个地址用逗号分隔 consumer: group-id: myGroup enable-auto-commit: true auto-commit-interval: 100ms properties: session.timeout.ms: 15000 key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer auto-offset-reset: earliest producer: retries: 0 #若设置大于0的值,客户端会将发送失败的记录重新发送 batch-size: 16384 #当将多个记录被发送到同一个分区时, Producer 将尝试将记录组合到更少的请求中。这有助于提升客户端和服务器端的性能。这个配置控制一个批次的默认大小(以字节为单位)。16384是缺省的配置 buffer-memory: 33554432 #Producer 用来缓冲等待被发送到服务器的记录的总字节数,33554432是缺省配置 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #关键字的序列化类 value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #值的序列化类

2.3 定义消息体Message

/** * @author johnny * @create 2020-09-23 上午9:21 **/ @Data public class Message { private Long id; private String msg; private Date sendTime; }

2.4 定义KafkaSender

主要利用 KafkaTemplate 来发送消息 ,将消息封装成Message 并且进行 转化成Json串 发送到Kafka中

@Component @Slf4j public class KafkaSender { private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; //构造器方式注入 kafkaTemplate public KafkaSender(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) { this.kafkaTemplate = kafkaTemplate; } private Gson gson = new GsonBuilder().create(); public void send(String msg) { Message message = new Message(); message.setId(System.currentTimeMillis()); message.setMsg(msg); message.setSendTime(new Date()); log.info("", gson.toJson(message)); //对 topic = hello2 的发送消息 kafkaTemplate.send("hello2",gson.toJson(message)); } }

2.5 定义KafkaConsumer

在监听的方法上通过注解配置一个监听器即可,另外就是指定需要监听的topic
kafka的消息再接收端会被封装成ConsumerRecord对象返回,它内部的value属性就是实际的消息。

@Component @Slf4j public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = {"hello2"}) public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) { Optional.ofNullable(record.value()) .ifPresent(message -> { log.info("", record); log.info("", message); }); } }

3.测试 效果

提供一个 Http接口调用 KafkaSender 去发送消息

3.1 提供Http 测试接口

@RestController @Slf4j public class TestController { @Autowired private KafkaSender kafkaSender; @GetMapping("sendMessage/{msg}") public void sendMessage(@PathVariable("msg") String msg){ kafkaSender.send(msg); } }

3.2 启动项目

监听8080 端口

KafkaMessageListenerContainer中有 consumer group = myGroup 有一个 监听 hello2-0 topic 的 消费者

3.3 调用Http接口

localhost:8080/sendMessage/KafkaTestMsg

至此 SpringBoot集成Kafka 结束 。。

以上就是SpringBoot集成Kafka的步骤的详细内容,更多关于SpringBoot集成Kafka的资料请关注易盾网络其它相关文章!

标签:步骤Sprin

本文共计930个文字,预计阅读时间需要4分钟。

如何将SpringBoot项目与Kafka完美集成实现高效消息处理?

SpringBoot集成Kafka,本篇主要讲解SpringBoot如何集成Kafka,并简单编写一个Demo来测试发送和消费功能。选用版本如下:- SpringBoot:2.3.4.RELEASE- spring-kafka:2.5.6.RELEASE- Kafka:2.5.6.RELEASE

SpringBoot集成Kafka

本篇主要讲解SpringBoot 如何集成Kafka ,并且简单的 编写了一个Demo 来测试 发送和消费功能

前言

选择的版本如下:

springboot : 2.3.4.RELEASE

spring-kafka : 2.5.6.RELEASE

kafka : 2.5.1

zookeeper : 3.4.14

如何将SpringBoot项目与Kafka完美集成实现高效消息处理?

本Demo 使用的是 SpringBoot 比较高的版本 SpringBoot 2.3.4.RELEASE 它会引入 spring-kafka 2.5.6 RELEASE ,对应了版本关系中的
Spring Boot 2.3 users should use 2.5.x (Boot dependency management will use the correct version).

spring和 kafka 的版本 关系

spring.io/projects/sp...

1.搭建Kafka 和 Zookeeper 环境

搭建kafka 和 zookeeper 环境 并且启动 它们

2.创建Demo 项目引入spring-kafka

2.1 pom 文件

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> </dependency>

2.2 配置application.yml

spring: kafka: bootstrap-servers: 192.168.25.6:9092 #bootstrap-servers:连接kafka的地址,多个地址用逗号分隔 consumer: group-id: myGroup enable-auto-commit: true auto-commit-interval: 100ms properties: session.timeout.ms: 15000 key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer auto-offset-reset: earliest producer: retries: 0 #若设置大于0的值,客户端会将发送失败的记录重新发送 batch-size: 16384 #当将多个记录被发送到同一个分区时, Producer 将尝试将记录组合到更少的请求中。这有助于提升客户端和服务器端的性能。这个配置控制一个批次的默认大小(以字节为单位)。16384是缺省的配置 buffer-memory: 33554432 #Producer 用来缓冲等待被发送到服务器的记录的总字节数,33554432是缺省配置 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #关键字的序列化类 value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #值的序列化类

2.3 定义消息体Message

/** * @author johnny * @create 2020-09-23 上午9:21 **/ @Data public class Message { private Long id; private String msg; private Date sendTime; }

2.4 定义KafkaSender

主要利用 KafkaTemplate 来发送消息 ,将消息封装成Message 并且进行 转化成Json串 发送到Kafka中

@Component @Slf4j public class KafkaSender { private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; //构造器方式注入 kafkaTemplate public KafkaSender(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) { this.kafkaTemplate = kafkaTemplate; } private Gson gson = new GsonBuilder().create(); public void send(String msg) { Message message = new Message(); message.setId(System.currentTimeMillis()); message.setMsg(msg); message.setSendTime(new Date()); log.info("", gson.toJson(message)); //对 topic = hello2 的发送消息 kafkaTemplate.send("hello2",gson.toJson(message)); } }

2.5 定义KafkaConsumer

在监听的方法上通过注解配置一个监听器即可,另外就是指定需要监听的topic
kafka的消息再接收端会被封装成ConsumerRecord对象返回,它内部的value属性就是实际的消息。

@Component @Slf4j public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = {"hello2"}) public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) { Optional.ofNullable(record.value()) .ifPresent(message -> { log.info("", record); log.info("", message); }); } }

3.测试 效果

提供一个 Http接口调用 KafkaSender 去发送消息

3.1 提供Http 测试接口

@RestController @Slf4j public class TestController { @Autowired private KafkaSender kafkaSender; @GetMapping("sendMessage/{msg}") public void sendMessage(@PathVariable("msg") String msg){ kafkaSender.send(msg); } }

3.2 启动项目

监听8080 端口

KafkaMessageListenerContainer中有 consumer group = myGroup 有一个 监听 hello2-0 topic 的 消费者

3.3 调用Http接口

localhost:8080/sendMessage/KafkaTestMsg

至此 SpringBoot集成Kafka 结束 。。

以上就是SpringBoot集成Kafka的步骤的详细内容,更多关于SpringBoot集成Kafka的资料请关注易盾网络其它相关文章!

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