如何根据图片清晰度实现高效分类？

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目录+原理+代码+使用+总结本文基于Pertuz等人的论文《Analysis of focus measure operators for shape-from-focus》[2013 Pertuz et al.]，探讨了多种不同的图像清晰度（focus measure）评估方法。Pertuz等人综述了超过36种不同的图像清晰度评价方法。

目录

• 原理
• 代码
• 使用
• 总结

原理

在《Analysis of focus measure operators for shape-from-focus》[2013 Pertuz et al.]。

在这篇文献中，Pertuz 等人论述了近 36 种不同的图片清晰度评价（focus measure）方法。

其中一种方式比较简单，就是使用拉普拉斯方差算法，直接得到一个浮点数方差表征清晰度。

事先设定一个阈值，如果某图片的清晰度低于预先定义的阈值，那么该图片就可以被认为是模糊的。高于阈值，就不是模糊的,或者说是清晰的。

此算法基于以下假设：如果图片具有较高方差，那么它就有较广的频响范围，代表着正常，聚焦准确的图片。