如何将Pandas.DataFrame实现删除指定行和列的drop操作？

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目录：删除DataFrame指定行和列

1. 删除指定行 - 使用`DataFrame.loc`指定行标签或行索引 - 使用`DataFrame.iloc`指定行号

2. 删除指定列 - 使用列名指定 - 使用列号指定 - 使用`drop`方法删除多行或多列

注意事项：- 指定未设置的行名可能导致错误，需注意检查- 使用`drop`方法时，可以同时删除多行和多列

目录

• DataFrame指定的行删除
• 按行名指定（行标签）
• 按行号指定
• 未设置行名的注意事项
• DataFrame指定的列删除
• 按列名指定（列标签）
• 按列号指定
• 多行多列的删除

使用drop（）方法删除pandas.DataFrame的行和列。

在0.21.0版之前，请使用参数labels和axis指定行和列。从0.21.0开始，可以使用index或columns。

在此，将对以下内容进行说明。