如何通过Pandas索引直接选取特定行和列？

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目录+获取pandas.DataFrame的列+列名称：将单个列作为pandas.Series获取+列名称的列表：将单个或多个列作为pandas.DataFrame获取+获取pandas.DataFrame的行+行名称和行号：将单行或多行作为DataFrame片段获取

目录

• 获取pandas.DataFrame的列
• 列名称：将单个列作为pandas.Series获得
• 列名称的列表：将单个或多个列作为pandas.DataFrame获得
• 获取pandas.DataFrame的行
• 行名・行号的切片：将单行或多行作为pandas.DataFrame获得
• 获取pandas.Series的值
• 标签名称：获取每种类型的单个元素的值
• 标签名称/数字切片：将单个元素或多个元素的值作为pandas.Series获得
• 获取pandas.DataFrame元素的值
• 行名/列名是整数值时的注意事项

通过指定pandas.DataFrame和pandas.Series的index（下标），可以选择和获取行/列或元素的值。根据[]中指定的值的类型，可以获取的数据会有所不同。

将描述以下内容。