Pytorch中Tensor的池化操作有哪些,能否详细解析一下?
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AdaptiveAvgPool1d(N) 对C x H x W的三维输入Tensor进行池化,输出为C x N,其中N是H和W的整数商。接着,将a[0,1,2]设置为0,并添加一个tensor,其值为[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 0., 1.],[1., 1., 1., 1.]。
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AdaptiveAvgPool1d(N) 对C x H x W的三维输入Tensor进行池化,输出为C x N,其中N是H和W的整数商。接着,将a[0,1,2]设置为0,并添加一个tensor,其值为[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 0., 1.],[1., 1., 1., 1.]。

