Pytorch中Tensor的池化操作有哪些,能否详细解析一下?

2026-04-20 04:580阅读0评论SEO基础
  • 内容介绍
  • 文章标签
  • 相关推荐

本文共计534个文字,预计阅读时间需要3分钟。

Pytorch中Tensor的池化操作有哪些,能否详细解析一下?

AdaptiveAvgPool1d(N) 对C x H x W的三维输入Tensor进行池化,输出为C x N,其中N是H和W的整数商。接着,将a[0,1,2]设置为0,并添加一个tensor,其值为[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 0., 1.],[1., 1., 1., 1.]。

阅读全文

本文共计534个文字,预计阅读时间需要3分钟。

Pytorch中Tensor的池化操作有哪些,能否详细解析一下?

AdaptiveAvgPool1d(N) 对C x H x W的三维输入Tensor进行池化,输出为C x N,其中N是H和W的整数商。接着,将a[0,1,2]设置为0,并添加一个tensor,其值为[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 0., 1.],[1., 1., 1., 1.]。

阅读全文