如何用PyTorch实现逐元素比较两个tensor大小的长尾?
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pythonimport torch
a=torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]])mask=a > 0.01print(mask)输出结果:tensor([[False, True], [False, True]])
如下所示:
import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(mask)
tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小,大于0.01的元素输出True。
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pythonimport torch
a=torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]])mask=a > 0.01print(mask)输出结果:tensor([[False, True], [False, True]])
如下所示:
import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(mask)
tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小,大于0.01的元素输出True。

