如何获取tensorflow中所有variable或tensor的完整名称列表?

2026-04-20 05:092阅读0评论SEO基础
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本文共计161个文字,预计阅读时间需要1分钟。

如何获取tensorflow中所有variable或tensor的完整名称列表?

获取所有变量及其名称:pythonfor variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name)

如何获取tensorflow中所有variable或tensor的完整名称列表?

获取所有张量及其名称:for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(): print(tensor_name)

获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name:

for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name)

获取所有tensor(每个op的输出张量)的name:

for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()): print(tensor_name)

获取所有op及其输入输出的name:

with tf.Session() as sess: for node in sess.graph_def.node: print(node)

以上这篇tensorflow 获取所有variable或tensor的name示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

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如何获取tensorflow中所有variable或tensor的完整名称列表?

获取所有变量及其名称:pythonfor variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name)

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获取所有张量及其名称:for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(): print(tensor_name)

获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name:

for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name)

获取所有tensor(每个op的输出张量)的name:

for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()): print(tensor_name)

获取所有op及其输入输出的name:

with tf.Session() as sess: for node in sess.graph_def.node: print(node)

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