拓扑排序在Python中如何实现和应用？

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对有向无环图（DAG）G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得对于图中的任意一对顶点u和v，若存在边（u，v），则顶点u在线性序列中出现在顶点v之前。通常，这样操作可以将图中的任意一对顶点u和v，若存在边（u，v），则顶点u在线性序列中出现在顶点v之前。

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。

通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。

在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序（英语：Topological sorting）：

• 每个顶点出现且只出现一次；
• 若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。