如何通过numba优化Python代码实例，显著提升运行速度？

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Python运行速度慢，但应用广泛，在多个领域都能用到。但最头疼的还是运行速度问题，因为这里给大家介绍的是numba，它是基本等同于“再‘’的。

大家都知道Python运行速度很慢，但是轮子多，因此用户十分广泛，在各种领域上都能用到Python，但是最头疼的还是，解决运行速度问题，因此这里给大家介绍的是numba，是基本是等于再造语言。但是支持的numpy函数并不多。要让能jit的函数多起来才行。下面就详细介绍使用numba提升python运行速度方法。

numba简介：

能够实现将python函数编译为机器代码，提高运行速度。