如何全面掌握PyQtGraph在Python中的绘图与数据分析应用技巧？

本文共计313个文字，预计阅读时间需要2分钟。

PyQtGraph 是基于 Python 开发的，底层使用 PyQt 和 Qt 进行封装。它是一个基于 C/C++ 开发的库，提供可视化的控件。PyQtGraph 在绘图速度上表现优异。

PyQtGraph是纯Python的，只是它底层调用的是PyQt，也就是Qt的Python封装，底层用C/C++语言开发的库，它是在PyQt的基础上开发的可视化控件，相较于老牌的绘制库，PyQtGraph在绘图速度上特别突出，保证绘图的美观性以及强大功能前提下，能够极高的效率去绘制图形，下面一起来详细了解下使用技巧吧。

pyqtgraph库安装：

pip install --user pyqtgraph

更快安装方式：

pip3.8 install -i mirrors.aliyun.com/pypi/simple

导入方式：

import pyqtgraph as pg

自带实例模块：

python -m pyqtgraph.examples

绘制折线图：

from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import pyqtgraph as pg from pyqtgraph.widgets.RemoteGraphicsView import RemoteGraphicsView app = pg.mkQApp() v = RemoteGraphicsView(debug=False) v.show() v.setWindowTitle('单1的折线图') plt = v.pg.PlotItem() v.setCentralItem(plt) y1=[1,4,2,3,6,2,3,4,2,3] plt.plot(y1, pen='g') QtGui.QApplication.instance().exec_()

效果展示：

到此这篇关于python中pyqtgraph知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关python中pyqtgraph是什么内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！