如何运用numpy的size()函数实现数组尺寸查询的详细实例用法？

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在Python中，提到如何计算多维数组和矩阵，那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组，并为它们提供了相关的运算功能。size在中文中解释为大小、尺寸的意思，如果我们想统计矩阵元素的个数，可以使用来计算。

在python中，提到如何计算多维数组和矩阵，那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组，为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思，如果想要统计矩阵元素个数，使用size()函数就可以解决。

1、Numpy size()函数

主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。

2、使用语法

numpy.size(a, axis=None)

3、使用参数

a：输入的矩阵
axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数

4、使用说明

>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2

如果传入的参数只有一个，则返回矩阵的元素个数；

如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数；

如果传入的第二个参数是1，则返回矩阵的列数。

5、具体使用实例

import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数 X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数 print("number:",number) print("X_row:",X_row) print("X_col:",X_col) << number: 12 X_row: 3 X_col: 4

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