如何用Python实现简单热力图绘制方法？

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在判断不同变量关系时，常分析其间关联。此理念亦见于实例生活，如绘制地理热力图。许多人对热力图绘制方法不甚清晰。

在我们想要对不同变量进行判断的时候，会分析其中的之间的联系。这种理念同样也被用在实例生活中，最常见到的是做一个地理的热力图。很多人对画热力图的方法不是很清楚，我们可以先装好相关的工具，了解一些使用参数，然后在实例中进行画热力图的实例体验，下面就来看看具体的方法吧。

1.导入相关的packages

import seaborn as sns %matplotlib inline sns.set(font_scale=1.5)

2.参数

vmax：设置颜色带的最大值

vmin：设置颜色带的最小值

cmap：设置颜色带的色系

center：设置颜色带的分界线

annot：是否显示数值注释

fmt：format的缩写，设置数值的格式化形式

linewidths：控制每个小方格之间的间距

linecolor：控制分割线的颜色

cbar_kws：关于颜色带的设置

mask：传入布尔型矩阵，若为矩阵内为True，则热力图相应的位置的数据将会被屏蔽掉（常用在绘制相关系数矩阵图）

3.实例

用Python生成heatmap比较简单，导入googlmap然后把经纬度plot在地图上就可以了。最后把heatmap生成为一个html文件，可以放大和缩小。