如何用Numpy实现截取特定区间数据的操作？
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本文共计175个文字，预计阅读时间需要1分钟。
以下是对给定内容的简化
示例所示：lst=[[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12], [71, 81, 91, 101, 111, 121]]arr=np.asarray(lst)print(arr[:, 0:2])[[ 1 2] [ 7 8] [71 81]]以上这段Numpy代码展示了如何截取指定范围内的数据，这是一种小技巧，可以方便地与大范围内容共享部分信息。
如下所示：
lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4])
>>>
[[ 1 2 3 4] [ 7 8 9 10]]
以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。
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示例所示：lst=[[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12], [71, 81, 91, 101, 111, 121]]arr=np.asarray(lst)print(arr[:, 0:2])[[ 1 2] [ 7 8] [71 81]]以上这段Numpy代码展示了如何截取指定范围内的数据，这是一种小技巧，可以方便地与大范围内容共享部分信息。
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lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4])
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