2026年有哪些主流AI表格工具值得横向评测和对比？

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如果您在处理Excel表格时遇到问题，请提供具体的问题描述，我会尽量用简洁的文字直接回答您的问题，不超过100字。例如：

一、原生Excel文件生成与下载能力

该能力决定AI能否脱离HTML表格渲染，直接输出可编辑、可保存、含公式与样式的标准.xlsx文件，适用于财务、运营等需二次加工的场景。

1、在通义千问Web端输入指令：“生成一份2026年Q1销售数据表，含产品A/B/C三列、1月到3月共九行数值，并在最后一行自动计算各产品季度总和”。

2、点击右侧“导出为Excel”按钮，确认文件名后下载，打开即见完整表格结构与SUM函数已嵌入E4:E6单元格。

3、在Kimi界面输入相同指令，观察响应：Kimi仅返回HTML格式表格代码，不提供原生Excel导出入口，需手动复制至Excel并重新设置公式与格式。

二、上传Excel后的结构化编辑能力

此项测试AI对既有Excel文件的理解深度与操作精度，包括行列增删、条件筛选、跨表引用等真实办公动作。

1、准备一份含“客户名称、地区、销售额、日期”四列的Excel文件，其中“日期”列为文本格式（如“2026-01-15”）。

2、将该文件上传至通义千问，输入指令：“将‘日期’列转为标准日期格式，并按月份分组，汇总各地区销售额总和，生成新工作表”。

3、通义千问自动识别文本日期并完成转换，生成含透视结构的新sheet，所有单元格保留可编辑性，公式与格式同步迁移。