如何通过Docker容器化技术实现量化交易策略的本地仿真模拟？

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使用Docker实现本地仿真，核心是将策略逻辑+数据+运行环境打包成可复现、可隔离的容器，不依赖本地Python环境，也不干扰其他项目。重点是跑得准、跑得稳、跑得跟实体盘一致。

选对基础镜像，控制环境变量

量化计算对 NumPy/Pandas/TA-Lib 等底层库版本极其敏感，微小差异可能导致回测结果漂移。