vivo容器集群监控架构如何实现及实践分享？

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vivo容器团队介绍了自身基于生产环境特点，利用云原生监控生态来构建容器集群监控架构的设计思路和方法。同时分享了实践过程中遇到的挑战和应对策略。

本文介绍了vivo容器团队根据自身生产环境特点，利用云原生监控生态来构建容器集群监控架构的设计思路和方法，同时分享了实践过程中遇到的困难挑战和应对策略。

vivo 互联网服务器团队-YuanPeng

一、概述

从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始，云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践。在云原生的体系下，面对高度的弹性、动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点，传统的监控体系已经难以应对和支撑，因此新一代云原生监控体系应运而生。

当前，以Prometheus为核心的监控系统已成为云原生监控领域的事实标准。Prometheus作为新一代云原生监控系统，拥有强大的查询能力、便捷的操作、高效的存储以及便捷的配置操作等特点，但任何一个系统都不是万能的，面对复杂多样的生产环境，单一的Prometheus系统也无法满足生产环境的各种监控需求，都需要根据环境的特点来构建适合的监控方法和体系。

本文以vivo容器集群监控实践经验为基础，探讨了云原生监控体系架构如何构建、遇到的挑战以及相应的对策。