京东张政如何将内容理解应用于广告场景的实践与探索？

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分享嘉宾：张政、京东、算法工程师、编辑整理：AMS、周金星、出品平台：DataFunTalk、导读：内容生态建设是近几年来互联网快速发展的关键因素，也是AI化的重点方向之一。本文主要分享在京东的实践。

分享嘉宾：张政 京东 算法工程师

编辑整理：AMS 周金星

出品平台：DataFunTalk

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导读： 内容生态建设是近几年互联网快速发展的关键动因，也是AI化的重点方向之一。本文主要分享在京东广告业务下内容理解体系的建设情况，从标签化、内容准入、质量美学评价等多个角度探讨内容理解能力的应用；同时整体介绍智能创意助力广告内容生态建设，从内容理解到内容生成（视频、图片、文案），再到内容分发，并穿插OCR、智能抠图、多模态等相关的基础前沿算法能力。

本文将围绕以下几部分进行展开：

• 背景介绍
• 内容理解体系
• 智能内容生成
• 创意优选&分发
• 业务落地

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01 背景介绍&问题定义

为什么要做智能创意？由图可见，从04年开始内容化生态逐步崛起，带动了互联网的新一波发展，特别是短视频，涌现出了如抖音、快手等一系列新媒体，目前已拥有大量受众。另外，像京东、阿里这类电商平台也在做内容化，直播、视频、互动等新玩法，加速了内容化的能力建设。因此总结两点：

• 流量的内容化成就了互联网的增量
• 内容的电商化开始引领主流趋势

针对庞杂的信息，如何更好地理解并推荐给用户，是智能创意要解决的问题。同时在内容化建设的大背景下，平台方也承担了广告内容生态建设的关键职责。