如何使用155模型在Power BI中实现数据分析?
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本文共计1727个文字,预计阅读时间需要7分钟。
155_模型_Power BI+Power Pivot+处理内存之安全库存储一、背景+谈处理内存的概念时,我们还需提及一个概念:安全库存储。存储周转在理想状态下是做到零存储,但实际是内部资源占用。
155_模型_Power BI & Power Pivot 进销存之安全库存 一、背景谈进销存的概念时,我们也需要提及另外一个概念:安全库存。
库存周转在理想的状态下是做到零库存,但是在内部的资金占用及到货周期不确定和外部客户的现货率满足等诸多情况平衡下,想做到零库存几乎不可能。在这种平衡状态就有了安全库存;以上为笔者在平常的生产生活中感知。
在这里我们首先引入安全库存的数学公式:
说明
分布按照理想状态的标准正态分布,安全库存仅作为参考点,实际生产中需要加入业务的理解,进行调整。
数学公式转变为 DAX 公式:SS = z * SQRT ( σd ^ 2 * μL + σL ^ 2 * μd ^ 2 )
SS:安全库存(Safe Stock)。
z : 服务水平系数,服务水平(现货率)为 0.95,在标准正态分布下查表可得,对应的 z = 1.65。
L : 采购提前期,本案例中对应入库间隔天数。
μL: 平均提前期。
σL: 提前期 L 的标准差。
d : 日出库数量。
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155_模型_Power BI+Power Pivot+处理内存之安全库存储一、背景+谈处理内存的概念时,我们还需提及一个概念:安全库存储。存储周转在理想状态下是做到零存储,但实际是内部资源占用。
155_模型_Power BI & Power Pivot 进销存之安全库存 一、背景谈进销存的概念时,我们也需要提及另外一个概念:安全库存。
库存周转在理想的状态下是做到零库存,但是在内部的资金占用及到货周期不确定和外部客户的现货率满足等诸多情况平衡下,想做到零库存几乎不可能。在这种平衡状态就有了安全库存;以上为笔者在平常的生产生活中感知。
在这里我们首先引入安全库存的数学公式:
说明
分布按照理想状态的标准正态分布,安全库存仅作为参考点,实际生产中需要加入业务的理解,进行调整。
数学公式转变为 DAX 公式:SS = z * SQRT ( σd ^ 2 * μL + σL ^ 2 * μd ^ 2 )
SS:安全库存(Safe Stock)。
z : 服务水平系数,服务水平(现货率)为 0.95,在标准正态分布下查表可得,对应的 z = 1.65。
L : 采购提前期,本案例中对应入库间隔天数。
μL: 平均提前期。
σL: 提前期 L 的标准差。
d : 日出库数量。

